一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置

    公开(公告)号:CN118396122A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410824440.2

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置,对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱,并在此基础上进行知识推理,然后对所述知识推理模型进行训练,首先将待测的坐标点进行统一格式化,统一转换成经纬度形式;然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市,根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况,其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型,将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型;最后将所述训练结果输入至测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低,无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题,与现有的主流推理方案相比,具有更高的预测准确度。

    一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118229710A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410509731.2

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本申请提出了一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法及系统,所述方法包括:获取SAR影像原始数据并进行预处理,将所述预处理图像划分为数据集和训练数据集,构建基于级联U‑Net的SAR遥感影像道路信息提取模型,使用训练集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行训练,提取模型参数,然后使用测试集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行验证,使用验证后的SAR遥感影像道路信息提取模型提取所述数据集中的道路路面和道路轮廓信息进行联合提取,得到道路分割和道路轮廓提取结果。本发明提出的基于级联U‑Net网络的SAR遥感影像道路信息联合提取方法在满足联合提取道路多任务信息的同时能够得到更优的分割效果和检测精度。

    基于知识推理的土壤侵蚀类型预测方法

    公开(公告)号:CN118839761A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411102649.4

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理的土壤侵蚀类型预测方法,属于土壤侵蚀预测技术领域。首先,获取若干地点的已知自然资源信息,包括海拔高度、土壤类型、植被类型和土壤侵蚀类型,并定义实体和实体间的关系,构建知识图谱,根据知识图谱获取三元组;然后,构建知识推理模型,将三元组输入到知识推理模型中进行第一次知识推理,得到预测的植被类型;根据知识图谱获取以该预测的植被类型为头部实体,土壤侵蚀类型为尾部实体的所有三元组,将这些三元组进行第二次知识推理,得到预测的土壤侵蚀类型;最后,对知识推理模型进行训练,将训练后的知识推理模型作为预测模型,用于土壤侵蚀类型的预测。该方法充分利用了存储于不同数据库的自然资源信息,不仅对不同层次的实体进行建模,还对同一层次的不同实体进行建模,提高了预测准确度。

    一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置

    公开(公告)号:CN118396122B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410824440.2

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置,对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱,并在此基础上进行知识推理,然后对所述知识推理模型进行训练,首先将待测的坐标点进行统一格式化,统一转换成经纬度形式;然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市,根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况,其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型,将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型;最后将所述训练结果使用测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低,无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题,与现有的主流推理方案相比,具有更高的预测准确度。

    基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118135405B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410533393.6

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请提出了一种基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取方法及系统,所述方法包括:对获取到的光学遥感影像数据进行预处理得到训练数据集;构建基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取网络;使用训练数据集对所述光学遥感影像道路提取网络进行训练,将经过预处理的实时光学遥感影像数据输入到训练好的提取网络中,得到实时光学遥感影像的道路提取结果。本申请解决了卷积神经网络长距离依赖关系建模能力弱与遥感影像中道路和背景的类别不平衡的共性问题,提高了遥感影像中道路对象的识别能力,通过引入改进由自注意力机制,使得所述光学遥感影像道路提取网络能够有效地提取上下文特征信息,提升了建模能力,提高道路提取的性能和鲁棒性。

    基于北斗短报文的无人机通信方法

    公开(公告)号:CN118300668A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410388913.9

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗短报文的无人机通信方法,其包括:通过发送端编辑短报文内容,并发送;无人机接收短报文内容;无人机通过北斗通讯模块将短报文内容封装成短报文帧格式数据,且向北斗卫星发送;北斗卫星接收短报文帧格式数据,再将其发送至地面站;地面站接收短报文帧格式数据,再将其发送至运营中心;运营中心接收短报文帧格式数据,再转发给物联网后台系统;物联网后台系统接收短报文内容,再发送至接收端。本发明可以在发送端、无人机、北斗卫星、地面站、运营中心以及物联网后台系统之间通过短报文进行通讯,由此在山区或水上等无网、弱网的环境下也可以完成通讯,尤其适用于特殊环境下的求救信息发送。

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