-
公开(公告)号:CN118135405B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410533393.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 湖南省第二测绘院
IPC: G06V20/10 , G06T7/73 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请提出了一种基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取方法及系统,所述方法包括:对获取到的光学遥感影像数据进行预处理得到训练数据集;构建基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取网络;使用训练数据集对所述光学遥感影像道路提取网络进行训练,将经过预处理的实时光学遥感影像数据输入到训练好的提取网络中,得到实时光学遥感影像的道路提取结果。本申请解决了卷积神经网络长距离依赖关系建模能力弱与遥感影像中道路和背景的类别不平衡的共性问题,提高了遥感影像中道路对象的识别能力,通过引入改进由自注意力机制,使得所述光学遥感影像道路提取网络能够有效地提取上下文特征信息,提升了建模能力,提高道路提取的性能和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN118135405A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410533393.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 湖南省第二测绘院
IPC: G06V20/10 , G06T7/73 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请提出了一种基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取方法及系统,所述方法包括:对获取到的光学遥感影像数据进行预处理得到训练数据集;构建基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取网络;使用训练数据集对所述光学遥感影像道路提取网络进行训练,将经过预处理的实时光学遥感影像数据输入到训练好的提取网络中,得到实时光学遥感影像的道路提取结果。本申请解决了卷积神经网络长距离依赖关系建模能力弱与遥感影像中道路和背景的类别不平衡的共性问题,提高了遥感影像中道路对象的识别能力,通过引入改进由自注意力机制,使得所述光学遥感影像道路提取网络能够有效地提取上下文特征信息,提升了建模能力,提高道路提取的性能和鲁棒性。
-