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公开(公告)号：CN107907063B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201711125483.8
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开一种基于视觉测量的钢带冲孔加工检测系统及方法，该方法包括：控制直线电机带动相机从设置于钢带左侧向右运动，采集钢带上表面的第一图像，确定冲孔钢带的左侧边缘，计算出直线电机从工作原点O运动至钢带的左侧边缘的实际运动距离Xa’；控制直线电机带动相机继续朝右运动，由相机获取多张钢带上表面的第二图像并识别出第二图像上的冲孔特征信息，结合像素当量γ确定出冲孔特征信息的检测结果；相机继续向右运动并采集钢带上表面的第三图像，识别确定冲孔钢带的右侧边缘，计算出工作原点O至右侧边缘的实际运动距离Xb’。本发明利用相机实现了宽尺寸的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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公开(公告)号：CN108169240A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711453347.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G01N21/89
Abstract: 本发明提供一种泡沫镍表面缺陷检测装置。该装置包括：第一图像采集装置，设于该待检测的泡沫镍的正面，以用于获取泡沫镍的正面图像信息。第二图像采集装置，设于该待检测的泡沫镍的背面，以用于获取泡沫镍的背面图像信息。其中，在该第一图像采集装置和该第二图像采集装置中的一个获取的图像信息中检测到疑似泡沫镍缺陷图像之后，该第一图像采集装置和该第二图像采集装置中的另一个使能泡沫镍图像信息的获取。本发明提供的泡沫镍表面缺陷检测装置，可有效地采集泡沫镍表面的缺陷。
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公开(公告)号：CN106296713A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610706888.X
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像对称Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像等步骤。本发明提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰，增强了方法的普适性，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN107862693B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711295255.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法及装置。该方法包括：利用水平分割或垂直分割，将该预处理后的表面图像分割为多个第一子块，该多个第一子块的尺寸为N/i x N/i，i大于或等于3；将该多个第一子块进行表面缺陷识别，若该多个第一子块中的至少一个第一子块被识别为缺陷子块，则利用水平分割或垂直分割将该至少一个第一子块分割为多个第二子块，以对该多个第二子块进行表面缺陷识别，其中，每个第二子块的尺寸为M/j x M/j，j大于或等于3。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN106651856A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611267152.3
申请日：2016-12-31
Applicant: 湖南文理学院
CPC classification number: G06T7/0008 , G06K9/6269 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开一种泡沫镍表面缺陷的检测方法，其包括：步骤S1.获取泡沫镍表面图像，进行下采样处理得到图像A；步骤S2.对图像A进行NSCT变换，得到若干子图像；步骤S3.对子图像在多个方向上求取灰度共生矩阵GLCM，并计算Haralick特征统计量得到特征统计向量；步骤S4.采用KPCA对特征统计向量进行降维处理；步骤S5.将降维后的特征统计向量作为模型输入，采用最优有向无环图支持向量机DAG‑SVM算法对泡沫镍的表面缺陷进行识别。能够提取到不同细节上的纹理信息，使缺陷的识别率达到85％以上，能够有效的识别泡沫镍表面缺陷，具有较佳的推广运用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106327489A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610706934.6
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Alpha-Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像Alpha-Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像等步骤。本发明提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰；增强了方法的普适性，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106296715A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610712349.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称Beta散度的灰度图像直方图阈值分割方法包括：输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像对称Beta散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像。本发明提升了图像分割质量；分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰，增强了方法的普适性；适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN108122227A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711380463.5
申请日：2017-12-20
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。该方法包括：获取泡沫镍的表面图像。利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块。若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块。若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN106228552A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610573819.6
申请日：2016-07-20
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法，包括输入灰度图像，计算得到灰度级直方图；确定图像的聚类分割数目m，设置调和K均值幂指数p值；初始化隶属度矩阵；按照KHM聚类原理，计算新的隶属度函数值矩阵U(t+1)；计算图像加权函数向量W；计算得到新的聚类中心向量Cj；若||U(t+1)-U(t)||
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公开(公告)号：CN106056618A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610401927.5
申请日：2016-06-08
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于Renyi交叉熵与高斯分布的图像灰度直方图阈值分割方法，包括步骤：1初始化Renyi交叉熵指数α；2读取待分割的灰度图像并将其存入一个二维图像数组I中；3遍历图像数组I，计算得到图像最大灰度级数L及灰度级集合G={0,1,…,L}；4假定t为分割阈值，t将图像像素分为归属于两个不同类的灰度级集合C0与C1；5用公式计算出关于C0与C1的先验概率P0及P1、灰度级均值M0与M1，C0与C1的类方差S0与S1，图像每个灰度级i关于C0与C1的类概率与，图像灰度级i用高斯拟合得到的归一化后验概率；经过定义图像关于Renyi交叉熵的具有对称性的信息量；得到最优分割阈值；最后输出分割后的图像。
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