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公开(公告)号：CN106296713A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610706888.X
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像对称Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像等步骤。本发明提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰，增强了方法的普适性，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106327489A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610706934.6
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Alpha-Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像Alpha-Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像等步骤。本发明提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰；增强了方法的普适性，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106296715A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610712349.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称Beta散度的灰度图像直方图阈值分割方法包括：输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像对称Beta散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像。本发明提升了图像分割质量；分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰，增强了方法的普适性；适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106228552A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610573819.6
申请日：2016-07-20
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法，包括输入灰度图像，计算得到灰度级直方图；确定图像的聚类分割数目m，设置调和K均值幂指数p值；初始化隶属度矩阵；按照KHM聚类原理，计算新的隶属度函数值矩阵U(t+1)；计算图像加权函数向量W；计算得到新的聚类中心向量Cj；若||U(t+1)-U(t)||
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公开(公告)号：CN106056618A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610401927.5
申请日：2016-06-08
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于Renyi交叉熵与高斯分布的图像灰度直方图阈值分割方法，包括步骤：1初始化Renyi交叉熵指数α；2读取待分割的灰度图像并将其存入一个二维图像数组I中；3遍历图像数组I，计算得到图像最大灰度级数L及灰度级集合G={0,1,…,L}；4假定t为分割阈值，t将图像像素分为归属于两个不同类的灰度级集合C0与C1；5用公式计算出关于C0与C1的先验概率P0及P1、灰度级均值M0与M1，C0与C1的类方差S0与S1，图像每个灰度级i关于C0与C1的类概率与，图像灰度级i用高斯拟合得到的归一化后验概率；经过定义图像关于Renyi交叉熵的具有对称性的信息量；得到最优分割阈值；最后输出分割后的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408586A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610772679.5
申请日：2016-08-30
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，包括：获取待分割的灰度图像，并确定出灰度图像的最大灰度级，以及灰度级集合；统计灰度图像的灰度直方图；根据灰度直方图，以及根据预先构建的非广延高斯熵测度模型，计算非广延高斯熵测度模型的熵；根据非广延高斯熵测度模型的熵获取灰度图像的最优分割阈值；根据最优分割阈值,获取分割结果图像。本发明提供的基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，采用灰度图像的非广延高斯熵测度模型计算出灰度图像的熵，并将使得熵取得最大值所对应的灰度级作为最优分割阈值，从而对灰度图像进行分割，可对多种类型的图像实现较好分割，提高了图像分割算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106340029A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610706964.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于Beta-Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像Beta-Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像等步骤。本发明提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰，增强了方法的普适性，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106327497A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610747447.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种基于超广延熵测度的灰度图像直方图阈值分割方法，采用具有坚实物理学背景的超广延熵测度做为图像阈值分割的准则函数，使本发明与其它方法相比具有更加明确的物理学意义；应用能更好表征物理系统内部信息量的超广延熵测度做为图像阈值化准则函数，计算得到的最佳阈值能更好的反映图像像素内部信息量的分布，进一步提高灰度图像分割质量，因此对图像的处理效果更好；本发明采用的超广延熵测度可通过调节熵指数q,r的值应用于不同的图像处理任务，提升了基于信息熵的图像阈值化方法的普适性；采用在灰度直方图空间求取最佳阈值，使本发明具有很高的计算效率，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106340030A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610712382.X
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于对称Alpha散度的灰度图像直方图阈值分割方法，采用信息论中对称Alpha散度做为图像阈值分割的准则函数，使本发明与其它方法相比提升了图像分割质量；分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰；采用的对称Alpha散度可通过调节参数α的取值应用于不同的图像处理任务，提升了方法的普适性；采用在灰度直方图空间求取最佳阈值，使本发明具有高的计算效率，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN106251360A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610706931.2
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004
Abstract: 本发明公开了一种基于算术-几何散度的灰度图像直方图阈值分割方法，采用信息论中算术-几何散度做为图像阈值分割的准则函数，使本发明与其它方法相比提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰；采用在灰度直方图空间求取最佳阈值，使本发明具有高的计算效率，适用于实时性要求高的图像处理任务，适用于实时性要求高的工业应用图像处理任务需求。
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