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公开(公告)号：CN107797517B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710913407.7
申请日：2017-09-30
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G05B19/404 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开一种采用机器视觉实现钢带冲孔加工检测的方法及系统。其中，该方法包括：预先确定像素当量γ及补偿值；控制直线电机带动相机沿着直线导轨从设置于钢带左侧的工作原点O开始向右运动，相机寻找并确定冲孔钢带的左侧边缘；控制直线电机带动相机从钢带的左侧边缘继续朝右运动，相机运动过程中获取多张钢带上表面图像，在每张钢带上表面图像上分别识别出冲孔，并由此计算出各个检测结果；相机寻找并确定冲孔钢带的右侧边缘，计算钢带的总宽并控制直线电机带动相机回到工作原点O。本发明利用相机实现了宽大尺寸较大的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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公开(公告)号：CN107862693A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711295255.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 湖南文理学院
CPC classification number: G06T7/0004 , G01N21/8851 , G01N2021/8887 , G06T7/10 , G06T2207/10004 , G06T2207/30136
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法及装置。该方法包括：利用水平分割或垂直分割，将该预处理后的表面图像分割为多个第一子块，该多个第一子块的尺寸为N/i x N/i，i大于或等于3；将该多个第一子块进行表面缺陷识别，若该多个第一子块中的至少一个第一子块被识别为缺陷子块，则利用水平分割或垂直分割将该至少一个第一子块分割为多个第二子块，以对该多个第二子块进行表面缺陷识别，其中，每个第二子块的尺寸为M/j x M/j，j大于或等于3。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN107797517A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710913407.7
申请日：2017-09-30
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G05B19/404 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开一种采用机器视觉实现钢带冲孔加工检测的方法及系统。其中，该方法包括：预先确定像素当量γ及补偿值；控制直线电机带动相机沿着直线导轨从设置于钢带左侧的工作原点O开始向右运动，相机寻找并确定冲孔钢带的左侧边缘；控制直线电机带动相机从钢带的左侧边缘继续朝右运动，相机运动过程中获取多张钢带上表面图像，在每张钢带上表面图像上分别识别出冲孔，并由此计算出各个检测结果；相机寻找并确定冲孔钢带的右侧边缘，计算钢带的总宽并控制直线电机带动相机回到工作原点O。本发明利用相机实现了宽大尺寸较大的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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公开(公告)号：CN107862693B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711295255.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法及装置。该方法包括：利用水平分割或垂直分割，将该预处理后的表面图像分割为多个第一子块，该多个第一子块的尺寸为N/i x N/i，i大于或等于3；将该多个第一子块进行表面缺陷识别，若该多个第一子块中的至少一个第一子块被识别为缺陷子块，则利用水平分割或垂直分割将该至少一个第一子块分割为多个第二子块，以对该多个第二子块进行表面缺陷识别，其中，每个第二子块的尺寸为M/j x M/j，j大于或等于3。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN106651856A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611267152.3
申请日：2016-12-31
Applicant: 湖南文理学院
CPC classification number: G06T7/0008 , G06K9/6269 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开一种泡沫镍表面缺陷的检测方法，其包括：步骤S1.获取泡沫镍表面图像，进行下采样处理得到图像A；步骤S2.对图像A进行NSCT变换，得到若干子图像；步骤S3.对子图像在多个方向上求取灰度共生矩阵GLCM，并计算Haralick特征统计量得到特征统计向量；步骤S4.采用KPCA对特征统计向量进行降维处理；步骤S5.将降维后的特征统计向量作为模型输入，采用最优有向无环图支持向量机DAG‑SVM算法对泡沫镍的表面缺陷进行识别。能够提取到不同细节上的纹理信息，使缺陷的识别率达到85％以上，能够有效的识别泡沫镍表面缺陷，具有较佳的推广运用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106650823A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611261407.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于概率极限学习机集成的泡沫镍表面缺陷分类方法，它首先获取了泡沫镍的表面缺陷图像，包括污染、折痕、裂纹、漏镀、刮伤这五类；然后分别提取泡沫镍表层纹理特征，包括能量、熵、逆差矩和相关性，作为极限学习机多分类器的输入样本x；通过概率极限学习机分类性能的分析，构建概率极限学习机集成策略；以样本x为输入，采用概率极限学习机集成策略构建泡沫镍缺陷分类模型，实时对多泡沫镍缺陷进行分类。本发明避免多个概率输出值接近时所造成的误判，有效降低各类缺陷样本相似造成的误判。工业数据的仿真说明本方法具有较好的分类性能，使缺陷的识别率达到85%以上，满足现场企业需求，为泡沫镍生产过程的自动检测和优化控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN208688642U
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201821608983.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本实用新型公开了一种新型电子体重秤，包括称重玻璃面，所述称重玻璃面下端固定连接有四个固定块，所述固定块下端固定安装有支撑块，所述支撑块内部上端固定安装有称重传感器感应头，所述称重传感器感应头下端开设有第一存放腔，所述第一存放腔左侧转动连接有线路连接片，所述第一存放腔底端中部固定连接有连接座，所述支撑块下端转动连接有圆柱支腿，所述圆柱支腿右侧开设有两个卡槽，所述支撑块右侧滑动插接有卡条，四个所述支撑块其中两个之间固定连接有称重传感器存放盒，所述称重传感器存放盒上端固定安装有电子显示屏。本实用新型提高了电子体重秤的节能性能，可以达到随用随开及时接通与断开电源，避免长时间处于待机状态，浪费电池电量，有效提升了电池的使用时间。
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公开(公告)号：CN208395731U
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201820834836.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 湖南文理学院
Inventor： 杨峰
Abstract: 一种智能路桩，包括路桩、标签识别装置与控制箱，其中路桩包括滑动槽、限位块与排水斜块，滑动槽两条侧壁上均开有长条状的矩形孔，在滑动槽内设置有两块限位块且两块限位块的底部嵌入到滑动槽的矩形孔内，其中两块限位块的底部分别位于滑动槽的两端，两块限位块的顶部相互铰接，每块限位块的顶面为坡屋顶状，在滑动槽的槽底上固定有排水斜块，在两块限位块的铰接处固定有标签识别装置；设置的标签识别装置可以识别汽车上的标签，自动打开或锁止路桩，减少业主的操作量；将限位块设置有坡屋顶状和在滑动槽底部设置排水斜块，便于使路桩防水，防止长期暴露在空气中而锈蚀。
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公开(公告)号：CN208158429U
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201820077483.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 湖南文理学院
IPC: H02M3/156
Abstract: 本实用新型公开了一种基于微处理器技术的微功率恒流恒压可调电源，其特征在于，包括：电源单元，通过电源公座引入220V市电，并产生两组直流电源，其中一组输入直流电源提供给可调电源主电路，另一组直流电源一方面产生电源供微处理器工作，一方面产生隔离电源供通讯电路所使用；可调电源主电路，采用DC_DC转换芯片，通过设定值与输出取样的偏差，借助算法实时改变芯片反馈端的控制值，实现恒压输出或恒流输出调节。本实用新型的优点在于实现0mA~700mA的任意设定值的恒流调节，且调节精度小于500μA，实现0V~8V的任意设定值的恒压调节，且调节精度小于50mV。
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