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公开(公告)号：CN117273319A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311171487.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N7/01 , G06N3/0455 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于DIFFormer和深度强化学习求解动态FJSP的方法，所述方法的步骤如下：S1：构建用于求解动态柔性作业车间调度问题的D‑DRL模型；S2：将柔性作业车间调度问题定义为一个五元组异构图；S2：将FJSP转换为一个马尔科夫决策过程；S3：采用DIFFormer对五元组异构图进行特征提取；S4：采用双延迟深度确定性策略梯度算法进行策略训练；S5：在执行柔性作业车间调度方案过程中，针对动态事件，根据当前执行进度与总调度的占比情况，采用合适的重调度策略修改动态柔性作业车间调度方案；综上所述，本发明方法通过将深度强化学习与DIFFormer相结合，充分利用任务之间的全局信息，以及准确地建模任务的相关性，提高调度决策的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115446662B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210873176.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑IFTC‑PSR的刀具振动信号处理方法，首先，针对实际数控加工过程中刀具产生的振动信号出现零值、局部无数据、存在离群点、数量级相差数倍等情况进行信号预处理；然后，对每个预处理后的振动信号数据文件，分解为若干固有模态函数分量，并运用t检验的方法进一步明确哪些是高频分量、低频分量。接着，将所有样本的高频IMF分量放入高频IMFs分量池，低频IMF分量放入低频IMF分量池，并重构融合成n个样本子集Yn(t)，其中包含高频数据Yn,1(t)和低频数据Yn,2(t)。最后，将Yn(t)中的高频数据Yn,1(t)运用相空间重构成Zn,1(t)，低频数据Yn,2(t)重构为Zn,2(t)，从而提取出数控加工刀具剩余使用寿命退化高相关性的特征，并为后续刀具剩余使用寿命预测提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN115446662A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210873176.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑IFTC‑PSR的刀具振动信号处理方法，首先，针对实际数控加工过程中刀具产生的振动信号出现零值、局部无数据、存在离群点、数量级相差数倍等情况进行信号预处理；然后，对每个预处理后的振动信号数据文件，分解为若干固有模态函数分量，并运用t检验的方法进一步明确哪些是高频分量、低频分量。接着，将所有样本的高频IMF分量放入高频IMFs分量池，低频IMF分量放入低频IMF分量池，并重构融合成n个样本子集Yn(t)，其中包含高频数据Yn,1(t)和低频数据Yn,2(t)。最后，将Yn(t)中的高频数据Yn,1(t)运用相空间重构成Zn,1(t)，低频数据Yn,2(t)重构为Zn,2(t)，从而提取出数控加工刀具剩余使用寿命退化高相关性的特征，并为后续刀具剩余使用寿命预测提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN118842850A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410925257.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种通用串口数据传输方法及系统，该方法包括：发送端在第一次发送数据时，发送重置功能字，并开启重传定时器；发送端根据预先配置的串口传输协议格式，将待传输的数据帧发送给接收端；接收端逐字接收发送端发送的数据帧，在判断到数据帧的前N个字节数据与帧头匹配时，根据串口传输协议格式继续接收数据帧的后续字节数据；接收端对接收到的数据帧进行两步逻辑校验，并根据逻辑校验结果向发送端发送包含确定功能字或者否定功能字的信息帧；发送端在接收到包含确定功能字的信息帧时，将数据帧从重传定时器删除，在接收到包含否定功能字的信息帧时，重传数据帧。本发明提高串口透传数据通信中数据传输的稳定可靠性和通信效率。
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公开(公告)号：CN117332950A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311213181.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于IGAT‑LP的开放车间调度模型的训练方法，本发明设计了一种基于IGAT‑LP的开放车间调度模型，利用图注意力网络结构建模任务之间的依赖关系，通过注意力机制学习全局信息，预测工序机台的匹配顺序。并基于IGAT‑LP的开放车间调度模型的分布式并行训练方法，对大规模开放车间调度数据集进行划分，在在Horovod‑GPU平台的每个工作节点中采用相同的IGAT‑LP模型来处理该数据集中不同的数据子集，加速IGAT‑LP模型的训练过程，使用Ring‑AllReduce通信架构，在各个工作节点之间同步参数并进行梯度聚合，确保每个节点都使用全局梯度更新模型参数，提高模型的训练效率和加速模型收敛过程，解决了现有图神经网络模型随着问题规模的增大和图结构复杂性导致求解质量和效率下降的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313792A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311118312.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的柔性作业车间调度策略训练方法，所述方法采用SDAC算法模型并进行训练，其方法的步骤如下：S1：构建SDAC算法模型；S2：在演员网络中设计两个策略网络用于分别训练工序选择策略和机器分配策略，通过最小化目标函数来训练演员网络；S3：在评论家网络中设计了目标Q函数和软Q函数，计算当前调度策略下某个状态‑动作对的Q值，通过最小化目标损失函数来更新评论家网络；S4：使用评论家网络来控制演员网络的训练，经过多次迭代训练后输出最终的工序选择策略网络和机器分配策略网络；综上所述，本发明不仅提高了调度策略的训练效率，而且经过本发明所训练的调度策略能高效求解各个规模大小的柔性作业车间调度问题实例。
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公开(公告)号：CN116821669A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310242510.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F9/50 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于I‑PixelHop的轴承故障诊断模型的高效分布式并行训练方法，通过将轴承故障数据集划分为多个DataFrame分区并将其分配给所有Worker节点，每个Worker节点署多个PixelHop单元与ILAG单元并启动多个Spark executors对分配给该Worker节点的所有DataFrame分区进行并行处理。在每个Worker节点中，由每个Spark executor调用GPU计算资源依次对每个PixelHop单元与ILAG单元进行并行处理，另在Master节点中将来源于所有Worker节点的局部特征向量拼接成全局特征向量。最后，使用所有Worker节点来依次并行训练多个基于SVM的轴承故障分类器并进行加权投票，解决了现有I‑PixelHop轻量级学习框架在对大规模轴承故障数据集进行计算时存在训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN116630749A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310721247.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 湖南工业大学 , 湖南云智迅联科技发展有限公司
Abstract: 本申请公开了一种工业设备故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取工业设备的检测图像；将检测图像输入预设的视觉检测模型获得待识别目标的视觉信息特征向量；根据视觉信息特征向量和预设的多模态知识图谱推理获得推理结果；根据所述推理结果生成故障文本。本申请提出的技术方案把视觉检测模型和多模态知识图谱结合起来，根据工业设备的检测图像生成可解释的故障文本，能够满足数据量较少的复杂场景中的工业设备的故障诊断需求，提高工业设备故障诊断的适应范围，且提高工业设备的故障诊断准确度。
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公开(公告)号：CN107202604B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710442334.8
申请日：2017-06-13
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种告警处理方法及系统，所述方法包括：获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；根据时间统计类型对时间戳表达式进行解析，获取时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；根据获取的设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。本发明实施例通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，有效地提高了故障预警的准确性，满足工业装备的运维需求。
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公开(公告)号：CN107202604A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710442334.8
申请日：2017-06-13
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种告警处理方法及系统，所述方法包括：获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；根据时间统计类型对时间戳表达式进行解析，获取时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；根据获取的设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。本发明实施例通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，有效地提高了故障预警的准确性，满足工业装备的运维需求。
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