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公开(公告)号：CN115446662B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210873176.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑IFTC‑PSR的刀具振动信号处理方法，首先，针对实际数控加工过程中刀具产生的振动信号出现零值、局部无数据、存在离群点、数量级相差数倍等情况进行信号预处理；然后，对每个预处理后的振动信号数据文件，分解为若干固有模态函数分量，并运用t检验的方法进一步明确哪些是高频分量、低频分量。接着，将所有样本的高频IMF分量放入高频IMFs分量池，低频IMF分量放入低频IMF分量池，并重构融合成n个样本子集Yn(t)，其中包含高频数据Yn,1(t)和低频数据Yn,2(t)。最后，将Yn(t)中的高频数据Yn,1(t)运用相空间重构成Zn,1(t)，低频数据Yn,2(t)重构为Zn,2(t)，从而提取出数控加工刀具剩余使用寿命退化高相关性的特征，并为后续刀具剩余使用寿命预测提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN115446662A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210873176.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑IFTC‑PSR的刀具振动信号处理方法，首先，针对实际数控加工过程中刀具产生的振动信号出现零值、局部无数据、存在离群点、数量级相差数倍等情况进行信号预处理；然后，对每个预处理后的振动信号数据文件，分解为若干固有模态函数分量，并运用t检验的方法进一步明确哪些是高频分量、低频分量。接着，将所有样本的高频IMF分量放入高频IMFs分量池，低频IMF分量放入低频IMF分量池，并重构融合成n个样本子集Yn(t)，其中包含高频数据Yn,1(t)和低频数据Yn,2(t)。最后，将Yn(t)中的高频数据Yn,1(t)运用相空间重构成Zn,1(t)，低频数据Yn,2(t)重构为Zn,2(t)，从而提取出数控加工刀具剩余使用寿命退化高相关性的特征，并为后续刀具剩余使用寿命预测提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN215450425U
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202120252585.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本实用新型涉及智慧交通技术领域，公开一种头盔佩戴识别系统，包括设于各交通路段的数据采集装置，其包括对进入交通路段的人员进行动态监控的摄像机、与摄像机双向连接的头盔佩戴识别设备，头盔佩戴识别设备包括头盔识别主机，头盔识别主机包括基于YOLOv5模型训练的车辆特征识别模块、人体特征识别模块和头盔特征识别模块，头盔识别主机各模块对摄像机所摄视频和/或图片进行检测，并在头盔特征识别模块未识别到骑乘人员头盔时向摄像机传送抓拍信号；头盔佩戴识别系统还包括与各交通路段的数据采集装置信号连接的监控中心，头盔佩戴识别设备可将摄像机的抓拍图片上传至监控中心。识别系统可对头盔佩戴情况进行即时检测分析识别处理，降低交通事故率。
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