公开(公告)号：CN114296911A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111509160.5

申请日：2021-12-10

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 万烂军 ,  张根 ,  赵昊鑫 ,  李长云 ,  王志兵 ,  张潇云

IPC: G06F9/50 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法，将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合，通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理，采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小，依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练，能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化，并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。

公开(公告)号：CN114296911B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202111509160.5

申请日：2021-12-10

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 万烂军 ,  张根 ,  赵昊鑫 ,  李长云 ,  王志兵 ,  张潇云

IPC: G06F9/50 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法，将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合，通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理，采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小，依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练，能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化，并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。

公开(公告)号：CN107202604B

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201710442334.8

申请日：2017-06-13

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 李长云 ,  王志兵 ,  何频捷 ,  张潇云 ,  蒋少东

IPC: G01D21/00

Abstract: 本发明公开了一种告警处理方法及系统，所述方法包括：获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；根据时间统计类型对时间戳表达式进行解析，获取时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；根据获取的设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。本发明实施例通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，有效地提高了故障预警的准确性，满足工业装备的运维需求。

公开(公告)号：CN107202604A

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201710442334.8

申请日：2017-06-13

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 李长云 ,  王志兵 ,  何频捷 ,  张潇云 ,  蒋少东

IPC: G01D21/00

Abstract: 本发明公开了一种告警处理方法及系统，所述方法包括：获取待测设备当前状态和预先设定的时间戳表达式及时间统计类型，时间戳表达式用于限定待测设备的待获取监测数据对应的时间段或时间点序列；根据时间统计类型对时间戳表达式进行解析，获取时间戳表达式所标示的时间段或时间点序列；获取待测设备在所述时间段内或时间点序列对应的历史监测数据；根据获取的设备当前状态和历史监测数据进行对比，判断待测设备是否存在潜在故障和/或异常，在待测设备存在潜在故障和/或异常时，进行告警。本发明实施例通过在工业装备监测告警过程中引入时间戳信息，实现基于历史监测数据的潜在故障告警，有效地提高了故障预警的准确性，满足工业装备的运维需求。

公开(公告)号：CN116664939A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310667481.0

申请日：2023-06-06

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 张龙信 ,  周鹏 ,  邓晓军 ,  文志诚 ,  文志华 ,  张潇云

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0495 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的移动端列车图像故障检测方法，所述方法的步骤包括：S1：预处理列车图像，获取待检测的数据集；S2：将预训练权重和步骤S1中的数据集输入至PC端，用于训练移动端的列车图像故障检测模型LMTD，其LMTD模型由轻量级特征提取网络LFENet、残差聚合网络RPAN和耦合模块组成；S3:将步骤S2中训练过的LMTD模型部署至移动端设备，输入待检测的列车图像，检测列车故障，并展示LMTD模型检测列车故障的检测结果；本发明LMTD模型中LFENet用于提高模型检测精度并降低计算成本；LMTD模型中的RPAN获取多层次特征图，以检测不同尺寸的目标，提高模型的表达能力，提升检测精度；综上所述，本发明提高列车图像检测精度和速度，实现移动端实习列车图像故障检测。

公开(公告)号：CN214096573U

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202120252581.3

申请日：2021-01-28

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 万烂军 ,  龚坤 ,  张根 ,  李长云 ,  张潇云

IPC: G01M13/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本实用新型涉及工程机械健康管理技术领域，公开一种旋转机械设备故障预测平台，包括多个设于单台旋转机械设备上的数据采集设备，数据采集设备用于获取旋转机械设备零件运转数据，还包括用于接收多台旋转机械设备零件运转数据进行处理的一个或多个工业网关、汇总所有零件运转数据的数据中心；数据中心与工业网关单向连接；数据中心包括多个大数据处理服务器，大数据处理服务器包括数据预处理模块和故障预测模块，数据预处理模块将零件运转数据转换为特征向量，故障预测模块为基于机器学习或基于深度学习的故障预测模型。由大数据处理服务器对零件运转数据进行处理和分析，减少了数据处理时间，对零件运转数据进行了有效故障预测。

公开(公告)号：CN204536756U

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201520225045.9

申请日：2015-04-15

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 吴岳忠 ,  汪涛 ,  张潇云 ,  周训志 ,  余贵军

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

Abstract: 本实用新型公开了一种基于灯光控制的室内环境监控系统，包括CC2530芯片、温度传感器、湿度传感器、煤气检测传感器、灯和驱动电路，所述温度传感器、湿度传感器、煤气检测传感器分别与CC2530芯片电连接，所述温度传感器、湿度传感器、煤气检测传感器分别用于检测室内环境中的温度值、湿度值、煤气值，并将检测到值传递到所述CC2530芯片中保存，所述灯通过驱动电路与CC2530芯片相连接，所述CC2530芯片根据接收到的数值来控制灯的亮度。本实用新型各类终端节点、路由中继节点和中心协调器节点组成一个分布式无线传感网络，实现对家居环境的监测和控制。