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公开(公告)号:CN117313792A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311118312.8
申请日:2023-08-31
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的柔性作业车间调度策略训练方法,所述方法采用SDAC算法模型并进行训练,其方法的步骤如下:S1:构建SDAC算法模型;S2:在演员网络中设计两个策略网络用于分别训练工序选择策略和机器分配策略,通过最小化目标函数来训练演员网络;S3:在评论家网络中设计了目标Q函数和软Q函数,计算当前调度策略下某个状态‑动作对的Q值,通过最小化目标损失函数来更新评论家网络;S4:使用评论家网络来控制演员网络的训练,经过多次迭代训练后输出最终的工序选择策略网络和机器分配策略网络;综上所述,本发明不仅提高了调度策略的训练效率,而且经过本发明所训练的调度策略能高效求解各个规模大小的柔性作业车间调度问题实例。
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公开(公告)号:CN219391340U
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202320345652.3
申请日:2023-02-14
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G01M13/021
Abstract: 本实用新型公开了一种齿轮瑕疵检测装置,包括前端数据采集设备、齿轮瑕疵检测设备以及后端监控设备,所述前端数据采集设备通过USB接口与齿轮瑕疵检测设备单向连接,所述齿轮瑕疵检测设备通过以太网交换机与后端监控设备单向连接,本实用新型为解决了在齿轮瑕疵检测中需要人工介入的问题,本实用新型从齿轮图片采集到检测采取全自动化、智能化、机器化,使用方便,无需人工介入操作,对齿轮进行实时拍照检测,提高检测效率,检测完毕之后记录齿轮瑕疵检测结果上传保存以方便查看。
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