羊水超声图像最大深度测量方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119887726A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510037878.0

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种羊水超声图像最大深度测量方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取待测量羊水超声图像,将待测量羊水超声图像输入至预设YOLOv8模型,识别出羊水子图的数量和位置;采用确定的分割模型对羊水区域进行分割,得到原始羊水掩膜;对原始羊水掩膜进行二值化处理,并将原始羊水掩膜二值化后的羊水掩膜中黑色区域求与处理,得到调整后的羊水掩膜;采用边缘检测算法对二值化后的羊水掩膜进行边缘检测,得到边缘检测结果,并根据边缘检测结果强化调整后的羊水掩膜中目标区域,得到目标二值化羊水掩膜图像;根据目标二值化羊水掩膜图像得到羊水最大深度测量值。整个方案可以实现准确的羊水最大深度测量。

    基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法

    公开(公告)号:CN113393456A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110788728.5

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法,包括:获取多张早孕期胎儿超声切面图像,对多张早孕期胎儿超声切面图像进行预处理,以得到预处理后的多张早孕期胎儿超声切面图像,将获得的每张预处理后的早孕期胎儿超声切面图像输入训练好的多任务深度卷积网络中,以获得该张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别及其置信度、该切面中所有关键解剖结构的类别及其置信度、以及所有关键解剖结构的位置坐标,将每张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别、以及该切面中所有关键解剖结构的类别输入到训练好的SVM分类模型中。本发明能够解决现有基于人工筛查的方法工作量较大和耗时长的技术问题。

    一种铁渣生物炭复合材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116020396B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202211308531.8

    申请日:2022-10-25

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明属于掺杂铁的生物炭复合材料技术领域,本发明提供了一种铁渣生物炭复合材料及其制备方法与应用。该制备方法包括以下步骤:将生物质进行第一次热解得到原始生物炭;将原始生物炭与铁渣酸化混合后再进行第二次热解,得到铁渣生物炭复合材料;所述第一次热解和第二次热解均在保护气体中进行。本发明的制备方法操作简便,工艺简单,所制备的铁渣生物炭复合材料具有绿色、高效、靶向特性等优点,可应用于活化过硫酸盐去除水体重金属和有机污染物中,具有广阔的应用前景。

    一种铁渣生物炭复合材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116020396A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211308531.8

    申请日:2022-10-25

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明属于掺杂铁的生物炭复合材料技术领域,本发明提供了一种铁渣生物炭复合材料及其制备方法与应用。该制备方法包括以下步骤:将生物质进行第一次热解得到原始生物炭;将原始生物炭与铁渣酸化混合后再进行第二次热解,得到铁渣生物炭复合材料;所述第一次热解和第二次热解均在保护气体中进行。本发明的制备方法操作简便,工艺简单,所制备的铁渣生物炭复合材料具有绿色、高效、靶向特性等优点,可应用于活化过硫酸盐去除水体重金属和有机污染物中,具有广阔的应用前景。

    一种低温铁炭复合材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114950429A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210497945.3

    申请日:2022-05-07

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明属于铁炭复合材料技术领域,具体公开了一种低温铁炭复合材料及其制备方法与应用。本发明通过将生物质废物与铁盐按照特定比例球磨混合,然后进行低温热解,得到低温铁炭复合材料。本发明的制备方法工艺简单,操作简便,能耗低,能制备出具有绿色、高效、靶向特性的催化材料。本发明提供的低温铁炭复合材料能够应用于活化过硫酸盐选择性降解水体有机污染物,并具有优异的催化降解效果,同时具有大规模制备的潜质,具有广阔的应用前景。

    基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法

    公开(公告)号:CN113393456B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110788728.5

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法,包括:获取多张早孕期胎儿超声切面图像,对多张早孕期胎儿超声切面图像进行预处理,以得到预处理后的多张早孕期胎儿超声切面图像,将获得的每张预处理后的早孕期胎儿超声切面图像输入训练好的多任务深度卷积网络中,以获得该张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别及其置信度、该切面中所有关键解剖结构的类别及其置信度、以及所有关键解剖结构的位置坐标,将每张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别、以及该切面中所有关键解剖结构的类别输入到训练好的SVM分类模型中。本发明能够解决现有基于人工筛查的方法工作量较大和耗时长的技术问题。

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