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公开(公告)号：CN113393456B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110788728.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法，包括：获取多张早孕期胎儿超声切面图像，对多张早孕期胎儿超声切面图像进行预处理，以得到预处理后的多张早孕期胎儿超声切面图像，将获得的每张预处理后的早孕期胎儿超声切面图像输入训练好的多任务深度卷积网络中，以获得该张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别及其置信度、该切面中所有关键解剖结构的类别及其置信度、以及所有关键解剖结构的位置坐标，将每张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别、以及该切面中所有关键解剖结构的类别输入到训练好的SVM分类模型中。本发明能够解决现有基于人工筛查的方法工作量较大和耗时长的技术问题。
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公开(公告)号：CN113393456A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110788728.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法，包括：获取多张早孕期胎儿超声切面图像，对多张早孕期胎儿超声切面图像进行预处理，以得到预处理后的多张早孕期胎儿超声切面图像，将获得的每张预处理后的早孕期胎儿超声切面图像输入训练好的多任务深度卷积网络中，以获得该张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别及其置信度、该切面中所有关键解剖结构的类别及其置信度、以及所有关键解剖结构的位置坐标，将每张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别、以及该切面中所有关键解剖结构的类别输入到训练好的SVM分类模型中。本发明能够解决现有基于人工筛查的方法工作量较大和耗时长的技术问题。
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公开(公告)号：CN112102244A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010824106.9
申请日：2020-08-17
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声标准切面图像检测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取原始胎儿超声切面图像；对所述原始胎儿超声切面图像进行预处理，得到预处理后的胎儿超声切面数据；将预处理后的胎儿超声切面图像输入预先训练好的目标检测处理模型，输出所述原始胎儿超声切面图像所属切面以及所述原始胎儿超声切面图像是否标准的检测结果。该方法能够提高胎儿超声标准切面图像检测的实用性。
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公开(公告)号：CN112102244B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010824106.9
申请日：2020-08-17
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声标准切面图像检测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取原始胎儿超声切面图像；对所述原始胎儿超声切面图像进行预处理，得到预处理后的胎儿超声切面数据；将预处理后的胎儿超声切面图像输入预先训练好的目标检测处理模型，输出所述原始胎儿超声切面图像所属切面以及所述原始胎儿超声切面图像是否标准的检测结果。该方法能够提高胎儿超声标准切面图像检测的实用性。
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