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公开(公告)号:CN119887726A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510037878.0
申请日:2025-01-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种羊水超声图像最大深度测量方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取待测量羊水超声图像,将待测量羊水超声图像输入至预设YOLOv8模型,识别出羊水子图的数量和位置;采用确定的分割模型对羊水区域进行分割,得到原始羊水掩膜;对原始羊水掩膜进行二值化处理,并将原始羊水掩膜二值化后的羊水掩膜中黑色区域求与处理,得到调整后的羊水掩膜;采用边缘检测算法对二值化后的羊水掩膜进行边缘检测,得到边缘检测结果,并根据边缘检测结果强化调整后的羊水掩膜中目标区域,得到目标二值化羊水掩膜图像;根据目标二值化羊水掩膜图像得到羊水最大深度测量值。整个方案可以实现准确的羊水最大深度测量。
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公开(公告)号:CN117938528A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410143545.1
申请日:2024-02-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DBO‑SVM的SDN中LDoS攻击检测方法,属于计算机网络安全领域,其中所述方案包括:基于OpenFlow协议使用滑动窗口采集正常网络和受到LDoS攻击网络的TCP和UDP流量序列,并为其标上标签。计算窗口内TCP和UDP的流量特征,并计算特征和标签的互信息值,对互信息值排序,选择前k个互信息值最大的特征作为最优特征组合。通过更新蜣螂的位置以及计算适应度值,更新DBO‑SVM模型参数,直到达到最大迭代次数,使用迭代最终得到的参数训练LDoS攻击检测模型DBO‑SVM。本发明提出的攻击检测方法具有较高的全准率和较低的误报率和漏报率,且能实际部署在SDN控制器上,在SDN中检测LDoS攻击有着良好的效果。
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