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公开(公告)号：CN113393456A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110788728.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法，包括：获取多张早孕期胎儿超声切面图像，对多张早孕期胎儿超声切面图像进行预处理，以得到预处理后的多张早孕期胎儿超声切面图像，将获得的每张预处理后的早孕期胎儿超声切面图像输入训练好的多任务深度卷积网络中，以获得该张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别及其置信度、该切面中所有关键解剖结构的类别及其置信度、以及所有关键解剖结构的位置坐标，将每张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别、以及该切面中所有关键解剖结构的类别输入到训练好的SVM分类模型中。本发明能够解决现有基于人工筛查的方法工作量较大和耗时长的技术问题。
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公开(公告)号：CN116309528A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310378877.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种胎儿心脏超声图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过对获取目标四腔心超声切面图像进行目标分割处理，得到房间隔轮廓数据、室间隔轮廓数据、脊柱轮廓数据以及胸腔轮廓数据，用于第一心脏轴线与第二心脏轴线的拟合，进而实现自动测量得到心轴，也即胎儿心尖指向与脊柱胸骨连线方向的夹角，相较手动描迹测量方式来说，不易受临床经验和其他主观因素的影响，测量准确性大大提高，适用于产前超声检查，有利于帮助医生快速对胎儿四腔心超声切面图像进行分类判断，提高医生检查效率。
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公开(公告)号：CN113393456B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110788728.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的早孕期胎儿标准切面的自动质量控制方法，包括：获取多张早孕期胎儿超声切面图像，对多张早孕期胎儿超声切面图像进行预处理，以得到预处理后的多张早孕期胎儿超声切面图像，将获得的每张预处理后的早孕期胎儿超声切面图像输入训练好的多任务深度卷积网络中，以获得该张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别及其置信度、该切面中所有关键解剖结构的类别及其置信度、以及所有关键解剖结构的位置坐标，将每张早孕期胎儿超声切面图像对应切面的类别、以及该切面中所有关键解剖结构的类别输入到训练好的SVM分类模型中。本发明能够解决现有基于人工筛查的方法工作量较大和耗时长的技术问题。
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