分布式RDF图查询方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114356977B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202210256310.4

    申请日:2022-03-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种分布式RDF图查询方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于顶点不相交的分区方法以及用户输入的分区信息,对RDF数据图的每个顶点进行分区,将RDF数据图划分为n个子数据库图分片;将n个子数据库图分片存入n个gStore节点中;获取用户输入的查询语句Q和查询的数据库名称;将所述查询语句重写为所有可能的局部查询集;所述局部查询集包括一组局部查询语句q;将所述局部查询语句发送到所有gStore节点进行评估以获得局部查询结果;将所有的局部查询结果连接在一起形成最终查询结果。本发明通过将查询语句重写为局部查询语句,实现基于查询重写的部分求值,不需要修改每个站点上的单机RDF图系统。

    一种锌负极材料的制备方法、改性锌负极及锌电池

    公开(公告)号:CN115241408A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210945255.X

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种锌负极材料的制备方法、改性锌负极及锌电池,该方法包含:步骤1,将氟化石墨分散于溶剂中,得到氟化石墨的分散液,浓度为0.01mg/mL‑2mg/mL,该浓度可保证氟化石墨充分均匀地分散,溶剂的量过多会使烘干过程中出现多空结构;步骤2,将氟化石墨的分散液均匀涂覆锌负极材料表面,涂敷的量为5ul/cm2‑50ul/cm2,除去溶剂,得到改性锌负极材料。本发明利用氟化石墨和锌负极之间的相互作用,在锌负极表面形成致密的强疏水性功能性保护层,可以有效的阻挡金属锌在电沉积过程中与电解液发生的腐蚀,并且有效的约束锌负极的变化,减少锌枝晶的形成,能有效改善锌负极的腐蚀和不均匀沉积问题,且制备方法简便、成本低,适于工业化生产。

    一种基于最小属性割的分布式SPARQL查询优化方法

    公开(公告)号:CN114116785A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111451035.3

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 彭鹏 田桢 秦拯

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小属性割的分布式SPARQL查询优化方法,属于分布式系统领域,其包含步骤:(1)读取原始RDF数据图,保存边属性集合L;(2)计算每个边属性的弱连通分量及相应的代价;(3)尽可能多地选择内部属性,得到数据图的粗化图;(4)对粗化图进行顶点划分,并且反粗化处理,得到最终分区;(5)将SPARQL查询分解成一组可独立执行的子查询;(6)各个分区内并行执行分解后的子查询,获得匹配结果。本发明扩展了分布式RDF系统中可独立执行的查询类型,减少分区间的连接,降低数据通信时间,提升查询效率。

    利用2D S-T光子晶体实现多频段拓扑角态的方法

    公开(公告)号:CN113406730A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110830838.3

    申请日:2021-07-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用2DS‑T光子晶体实现多频段拓扑角态的方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、基于2DS‑T光子晶体,改变其散射子直径大小,产生里大外小型TypeI、里外一致型TypeII、里小外大型TypeIII三种不同类型的基本结构单元;步骤二、将TypeI光子晶体与TypeIII光子晶体以晶格常数为间距左右阵列组合,或者两种TypeI光子晶体或两种TypeIII光子晶体满足错位的带隙下最近邻的能带是Nontrivial与Trivial的组合情形,在投影能带中产生拓扑边界态。该方法不仅丰富了高阶拓扑态的研究,也为实现拓扑角态提供了更简易的方法。

    一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法

    公开(公告)号:CN111813938A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010654746.X

    申请日:2020-07-09

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 王莎莎 彭鹏

    Abstract: 本发明涉及一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法,其发明内容主要包括对笔录文本数据集进行预处理,将处理之后的数据先输入到ERNIE模型中训练得到字向量序列,然后将得到的字向量序列输入到DPCNN模型中进行训练,由于DPCNN模型对ERNIE模型提取到的句子特征进行了进一步的提取,因此使句子的语义表示更加精确,提高了笔录问答分类的准确率。

    一种用于海量多维数值数据范围查询的索引方法

    公开(公告)号:CN108182242A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711458769.8

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明针对现有数据结构无法高效处理海量多维数值数据的查询问题,提出了一种面向海量多维数值数据查询的索引方法,方法包括:为存储在分布式数据库中的多维数据集构建多维索引;接收用户发送的查询请求,根据用户需求通过多维索引查询数据;当查询到符合查询请求的数据后,将不同查询类型的查询结果返回用户。多维索引结构包括如下特点:(1)是一棵多维有序查询树,每层表示一个数据维度,从根节点开始,具有相同父节点的边按从左至右递增排列。(2)查询路径唯一,即如果查询条件存在,则有且只有一条路径与之对应。(3)树的深度与数据的维度唯一相关,树中不存在冗余路径。(4)树的叶子节点存储数据信息,节点数量最优化。

    一种锌负极材料的制备方法、改性锌负极及锌电池

    公开(公告)号:CN115241408B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210945255.X

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种锌负极材料的制备方法、改性锌负极及锌电池,该方法包含:步骤1,将氟化石墨分散于溶剂中,得到氟化石墨的分散液,浓度为0.01mg/mL‑2mg/mL,该浓度可保证氟化石墨充分均匀地分散,溶剂的量过多会使烘干过程中出现多空结构;步骤2,将氟化石墨的分散液均匀涂覆锌负极材料表面,涂敷的量为5ul/cm2‑50ul/cm2,除去溶剂,得到改性锌负极材料。本发明利用氟化石墨和锌负极之间的相互作用,在锌负极表面形成致密的强疏水性功能性保护层,可以有效的阻挡金属锌在电沉积过程中与电解液发生的腐蚀,并且有效的约束锌负极的变化,减少锌枝晶的形成,能有效改善锌负极的腐蚀和不均匀沉积问题,且制备方法简便、成本低,适于工业化生产。

    一种分布式属性图管理系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN118332160A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410599007.3

    申请日:2024-05-15

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 彭鹏 刘佳雨 石慜

    Abstract: 本发明提供一种分布式属性图管理系统及其使用方法,包括数据存储模块以及查询处理模块;通过以连通子图为基本单元对属性图进行划分,并计算连通子图中的属性对的数量,并将其作为连通子图的代价;以及在执行划分时,计算每个分区与当前连通子图的收益,将该连通子图分配到仍有存储空间且收益最大的分区中,从而使每个分区的负载保持在可接受的范围内,并尽可能地降低重复节点,通过减去交集的代价来降低阈值,从而约束每个分区的负载上限;启发式地将具有常量的子查询优先添加到计划中,然后根据子查询与计划中查询的交集数量将剩余的子查询按顺序添加到计划中,可减少不影响最终结果的中间结果的数量,从而减少不必要的计算和通讯代价。

    非厄米系统四态光学模型及非阿贝尔特性研究方法

    公开(公告)号:CN118192071A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410410353.2

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种非厄米系统四态光学模型及非阿贝尔特性研究方法,首先,基于耦合光波导结构构建四个直波导组成的波导阵列模型,其次,通过在波导中引入增益/损耗以实现非厄米效应,最后,通过改变波导横截面尺寸及波导折射率以实现基于可调参数的特征值变化研究。本发明非厄米系统四态光学模型的特征值排列规律满足D4群,基于七种非平凡特征值排列结果,再加上自身不变的排列共同组成非阿贝尔D4群{e、μ1、μ2、μ3、τ1、τ2、τ3、τ4}。本发明是非阿贝尔现象在非厄米光学领域的尝试,丰富了非厄米系统非阿贝尔现象,为非阿贝尔现象在其他物理平台的研究提供理论支撑。

    一种基于NAM和YOLOv3的目标检测方法

    公开(公告)号:CN115861651A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211670444.7

    申请日:2022-12-25

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 王春峰 彭鹏

    Abstract: 本发明提出了一种基于NAM和YOLOv3的目标检测方法,使得平均检测精度得到提升。基于注意力机制的YOLOv3模型侧重增强图像中的重点空间和通道,抑制空间或通道中不显著特征,保证了网络学习性能。首先选择目标检测领域公开PASCALVOC数据集;其次,构建YOLOv3模型,将上述数据集传入模型训练,使用Adam算法和StepLR学习率调整策略,评价模型性能;再者,训练嵌入NAM注意力机制的YOLOv3模型,同时完成性能评估;最后,与经典YOLOv3模型比较,分析测试结果。本发明提出了基于NAM和YOLOv3的目标检测方法,相比YOLOv3模型,在通用数据集上提升了平均检测精度,更适用于多个物体未全部检测时的情况。此外,该嵌入模块也能够融入其余模型中用于对比实验,具有较好的适用性和鲁棒性。

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