公开(公告)号：CN111813938A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010654746.X

申请日：2020-07-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王莎莎 ,  彭鹏

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/279 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法，其发明内容主要包括对笔录文本数据集进行预处理，将处理之后的数据先输入到ERNIE模型中训练得到字向量序列，然后将得到的字向量序列输入到DPCNN模型中进行训练，由于DPCNN模型对ERNIE模型提取到的句子特征进行了进一步的提取，因此使句子的语义表示更加精确，提高了笔录问答分类的准确率。

公开(公告)号：CN113094544A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110338511.4

申请日：2021-03-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈湘涛 ,  柳玉洋 ,  王莎莎

IPC: G06F16/683 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明涉及一种基于DCNN联合特征表示的音乐推荐方法，其发明内容主要包括音乐预处理和增强、音乐特征的提取和推荐方法的建模，首先将Log梅尔谱图输入到第一通道的DCNN进行训练，即得基于Log梅尔谱图的DCNN模型，同时将MFCC等特征输入到CNN中训练，即得基于MFCC的CNN模型，然后将第一通道和第二通道的结果进行组合拼接，输入到全连接层和softmax层，进行音乐特征向量的进一步降维，由于采用了不同模态的数据，训练的结果更加准确，更具有扩展性，最后计算用户偏好并对其推荐音乐。

公开(公告)号：CN113094544B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202110338511.4

申请日：2021-03-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈湘涛 ,  柳玉洋 ,  王莎莎

IPC: G06F16/683 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明涉及一种基于DCNN联合特征表示的音乐推荐方法，其发明内容主要包括音乐预处理和增强、音乐特征的提取和推荐方法的建模，首先将Log梅尔谱图输入到第一通道的DCNN进行训练，即得基于Log梅尔谱图的DCNN模型，同时将MFCC等特征输入到CNN中训练，即得基于MFCC的CNN模型，然后将第一通道和第二通道的结果进行组合拼接，输入到全连接层和softmax层，进行音乐特征向量的进一步降维，由于采用了不同模态的数据，训练的结果更加准确，更具有扩展性，最后计算用户偏好并对其推荐音乐。