基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN110334208A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910384171.1

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统,为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性,能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患,及时采取相应措施,避免大型故障的产生。其技术方案为:在故障诊断时,首先利用异常点识别的方法,找到相应的异常节点,然后带入异常故障关联网络,经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络,经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率,从而实现故障预测诊断,基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险,使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。

    基于列车运行监控系统的列车时刻表显示装置

    公开(公告)号:CN107215361B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201710433822.2

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 本发明公开了基于列车运行监控系统的列车时刻表显示方法和装置,帮助司机监控列车运行的同时能实时通过人机界面了解列车运行当前的时间状态、车站信息、发车时间、到站时间、早晚点等信息,以便列车乘务员实时监控列车运行状态的同时能直观了解列车当前车站和下一车站的信息,减轻乘务员的工作强度。其技术方案为:列车运行监控系统获取列车当前位置,定位列车所在运行径路上的车站;将定位到的列车所在运行径路上的车站与预存的时刻表数据文件中的车站进行匹配,基于匹配到的车站对应的车站信息显示列车运行时刻表。基于列车到站或经过车站时的列车运行监控系统的系统时间和所匹配的车站信息,判断列车是否早点/准点/晚点。

    基于列车运行监控系统的列车时刻表显示方法和装置

    公开(公告)号:CN107215361A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710433822.2

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: B61L27/0011

    Abstract: 本发明公开了基于列车运行监控系统的列车时刻表显示方法和装置,帮助司机监控列车运行的同时能实时通过人机界面了解列车运行当前的时间状态、车站信息、发车时间、到站时间、早晚点等信息,以便列车乘务员实时监控列车运行状态的同时能直观了解列车当前车站和下一车站的信息,减轻乘务员的工作强度。其技术方案为:列车运行监控系统获取列车当前位置,定位列车所在运行径路上的车站;将定位到的列车所在运行径路上的车站与预存的时刻表数据文件中的车站进行匹配,基于匹配到的车站对应的车站信息显示列车运行时刻表。基于列车到站或经过车站时的列车运行监控系统的系统时间和所匹配的车站信息,判断列车是否早点/准点/晚点。

    基于LKJ线路数据的列车运行径路搜索方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109299404B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201811080789.0

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于LKJ线路数据的列车运行径路搜索方法、装置和系统,能够有效搜索列车运行径路,清晰展现车站之间的连通关系。其技术方案为:本发明在指定搜索条件,包括起始车站和终止车站的交路号、行别、车站号、起始监控交路号等相关业务属性后,根据搜索条件搜索出起始车站和终止车站间的运行径路及所经车站的连通关系。本发明基于LKJ线路数据结构进行建模,结合栈的数据结构,采用图论的深度优先遍历策略为指导,运用回溯算法实现对网状的LKJ线路数据列车运行径路的搜索。最终以线性方式展现出列车运行径路,准确性强、效率高。

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