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公开(公告)号：CN109903275B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910112614.1
申请日：2019-02-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应多尺度滤波和直方图对比的酒醅发霉区域检测方法，该方法能够消除光照分布不均匀的影响并识别和定位酒醅的发霉区域。本发明方法首先采用最小值滤波、高斯滤波与自适应二维伽马函数相结合的方法来预处理图像以消除光照不均带来的影响，再利用HSV空间侧重于色彩表示的特性，通过基于直方图对比的方法，对酒醅中的白色发霉区域进行检测，获得发霉区域坐标值。与现有的技术相比，本发明结合了HSV色彩空间与直方图对比的特性，削弱了光照分布不均带来的影响，提高了检测准确度，加快了检测速度。
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公开(公告)号：CN109884145B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910216497.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/416
Abstract: 本发明涉及一种快速测定白酒中塑化剂含量的方法，具体涉及利用电化学阻抗谱的原理实现白酒中塑化剂含量快速准确的测定。本方法采用阴极恒电位极化的方法消除白酒中的干扰物质（金属离子），利用标准添加法测定电化学阻抗谱，得到白酒中塑化剂在电化学阻抗谱中的阻抗图谱，并将得到的阻抗图谱模拟出等效电路，利用电路元件中Rct值与加入已知塑化剂浓度的关系计算出白酒中塑化剂的含量。结果证明电化学阻抗谱是一种快速、准确、经济、无损的测定白酒中塑化剂含量的方法，可以弥补目前方法的缺点，不需要进行复杂的前处理，为开发一种测定白酒中塑化剂含量的检测设备或工业化在线监测设备奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110751056A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910921085.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法，通过处理空间变换网络、改进后的自顶向下法单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取出人体姿势框图、骨点和姿势，将人体的骨点和姿势经光流处理和长短期记忆神经网络的训练，预测并输出行人接下来的动作，相对于传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象，本发明输出结果得到的多人姿态检测图像准确，无冗杂人体框，无冗杂骨点，无骨骼交叉情况，行人运动预测效果良好。
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公开(公告)号：CN107918423A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711185039.5
申请日：2017-11-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G05D23/32
CPC classification number: G05D23/32
Abstract: 本发明涉及保温控制技术领域，具体涉及一种基于模糊控制的多工作模式智能保温杯及控制方法，该保温杯以单片机为核心，利用温差发电片实现保温杯恒温控制。保温杯存在两种供能模式，一种是利用温差发电片接收储水层与功能层之间的温差生成电流，与电热丝相连构成加热回路；另一种是通过外接充电对杯底自带的蓄电池进行充电；保温杯分三种工作模式，保温、加热和制冷，温差发电片的温差生成电流，与加热电阻丝构成加热回路用于对杯中的水进行持续辅热，满足使用者对长时间保温的需求；当需要给杯中水降温时，蓄电池对固定在功能层内壁的制冷器供能，对保温杯内的水进行制冷处理；当需要给杯中水加热时，蓄电池为加热电阻丝供能，给杯中水加热。
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公开(公告)号：CN114863198B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210198733.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的小龙虾质量分级方法，包括(1)采集构建小龙虾数据集，将其随机划分为训练集、验证集及测试集；(2)针对自采集数据图片，在pytorch框架下利用鲸鱼算法提高anchor检测框定位精度、构建ResNet152分类网络，将改进后的模型进行数据训练并反复验证测试，对龙虾进行定位识别，采用一种基于距离的细化算法提取龙虾骨架，按照姿态完成虾尾形状分类，完成新鲜度及颜色分类结果。(3)采用将龙虾图片进行二进制图像转换的方法，计算虾体像素点所占比重，按阈值进行规格分类。(4)按照(2)和(3)的分类结果进行不同等级的分拣。本发明将深度学习与图像处理技术融合，对龙虾的定位更加准确、形态检测的精度更高，速度更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110738628B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910978835.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIML比较图的自适应焦点检测多聚焦图像融合方法，首先首先将彩色源图像A和B均转换为灰度图像；根据步骤1中获得的灰度图像，选择检测范围；获得焦点图像；由焦点图像得到三级比较图C3；由三级比较图C3获得两级比较图C2；消除两级比较图C2中的孤立噪声；结合两级比较图C2，将彩色源图像A和B融合。本发明提供的方法可将源图像的更多原始信息合并到单张图像中并有效提高融合图像质量，可作为边缘检测、特征提取等预处理步骤，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110111361B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910324690.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于多阈值自优化背景建模的运动目标检测方法，该方法能够快速消除检测结果中的伪影且对复杂环境的抗干扰能力较强。为实现该目的，所采用的技术方案是：使用像素点的20邻域来创建背景模型；通过灰度空间的自适应距离阈值和RGB空间的颜色畸变度阈值同时作用来判断新的一帧的像素值是否属于背景；通过噪点去除、空洞填充和中值滤波处理来去除噪点并填充前景区域的空洞；在统计前景点出现频率并依此来更新背景模型，可以在图像上将运动目标和背景利用二值分割显示出来。本发明方法可广泛应用于交通视频监控、室内安防、计算机视觉等领域，具有较广的应用前景和较大的经济价值。
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公开(公告)号：CN111783794A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010512200.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法，结合深度可分离卷积神经网络特征提取的能力、SSD(Single Shot Detection)模型多尺度检测算法对不同大小目标的适应能力以及改进NMS(改进非极大值抑制NonMaximumSuppression，NMS)对遮挡物体的高检测性能来解决现有检测方法速度过慢、精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN110111361A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910324690.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于多阈值自优化背景建模的运动目标检测方法，该方法能够快速消除检测结果中的伪影且对复杂环境的抗干扰能力较强。为实现该目的，所采用的技术方案是：使用像素点的20邻域来创建背景模型；通过灰度空间的自适应距离阈值和RGB空间的颜色畸变度阈值同时作用来判断新的一帧的像素值是否属于背景；通过噪点去除、空洞填充和中值滤波处理来去除噪点并填充前景区域的空洞；在统计前景点出现频率并依此来更新背景模型，可以在图像上将运动目标和背景利用二值分割显示出来。本发明方法可广泛应用于交通视频监控、室内安防、计算机视觉等领域，具有较广的应用前景和较大的经济价值。
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公开(公告)号：CN107769257A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711207717.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/5387 , H02M7/5395
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/01 , H02M7/5387 , H02M7/5395
Abstract: 本发明提供一种基于LCL滤波的光伏并网逆变器的变频控制方法，包括以下步骤：采集电网电压eabc、并网电流iabc，将采集的信号变换到同步旋转dq轴坐标系，在dq轴下对电流环进行前馈解耦得到输出参考信号 ，将采样的输出电流ia通过频率控制器，得到合适的当前载波频率fsw，最后将参考信号 和载波频率fsw送到SVPWM发生器，该方法不仅适用于本文所述的电压电流双闭环控制方法，而且还适用于其它各种并网控制策略，不同于一般的SVPWM调制方法，此方法可以根据逆变器当前的输出功率选择SVPWM波的载波频率，最大限度的提高并网电能质量，尤其在光伏组件的发电功率不足额定功率时，能通过变频来适应LCL的固定参数，最终使输出电流谐波含量显著降低。
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