-
公开(公告)号：CN109884145B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910216497.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/416
Abstract: 本发明涉及一种快速测定白酒中塑化剂含量的方法，具体涉及利用电化学阻抗谱的原理实现白酒中塑化剂含量快速准确的测定。本方法采用阴极恒电位极化的方法消除白酒中的干扰物质（金属离子），利用标准添加法测定电化学阻抗谱，得到白酒中塑化剂在电化学阻抗谱中的阻抗图谱，并将得到的阻抗图谱模拟出等效电路，利用电路元件中Rct值与加入已知塑化剂浓度的关系计算出白酒中塑化剂的含量。结果证明电化学阻抗谱是一种快速、准确、经济、无损的测定白酒中塑化剂含量的方法，可以弥补目前方法的缺点，不需要进行复杂的前处理，为开发一种测定白酒中塑化剂含量的检测设备或工业化在线监测设备奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN107657333A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710721137.X
申请日：2017-08-17
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q30/01 , G06Q40/04
Abstract: 本发明属于智能电网能源交易技术领域，具体涉及一种智能电网中能源交易的动态激励契约设计方法。针对智能电网能源交易中小型电能供应商自私性的需求和信息非对称的特点，提出了一种基于契约理论的动态激励机制设计方法。考虑能源交易需求与环境多变的特点，在建立电能消费者和小型电能供应商模型基础上，研究两阶段动态契约激励模型，在满足小型电能供应商激励相容约束和参与约束的前提下，通过甄别小型电能供应商真实的成本信息，激励SES参与长期的能源交易，以避免重新谈判或另选交易对象而产生的额外成本，使电能消费者获得最大的期望效用。
-
公开(公告)号：CN108521673B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810309020.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种异构网络中基于强化学习的资源分配和功率控制联合优化方法。针对传输信道和传输功率等因素的动态和时变特性，在考虑异构网络中用户的自私性和运营商利益的前提下，在建立异构蜂窝网络系统模型基础上，通过建立多智能体强化学习框架，结合用户满意度和运营商追求利益的条件，利用分布式Q学习方法，获得最优的资源分配、用户关联和功率控制联合策略，从而实现整个网络的长期系统效用的最大化。
-
公开(公告)号：CN109818693B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910108947.7
申请日：2019-02-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法。本发明通过将协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约设计加入到无线协作频谱共享机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到无线协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性，针对中继节点位置和信道条件因素的动态特性，建立两阶段协作通信的动态契约模型；结合激励相容和个人理性的约束条件以及两阶段协作通信的动态契约模型，通过二次求导得到最优解。本发明方法易于实现，源节点和中继节点之间的信息交互较少，该方法所需的信令开销较少。
-
公开(公告)号：CN107846690B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710975781.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04W16/22 , H04W40/22 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线协作通信技术领域，具体涉及一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所用方法为将无线协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约模型到应用到独立非对称协作通信激励机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到独立非对称协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性，针对无线节点位置和信道条件等因素的动态和时变特性，通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型，结合个人理性和激励相容的条件，实现对中继节点私有信息的甄别，以激励其积极参与数据的传输，从而达到无线频谱资源高效利用以及双方利益最大化的目的。最后通过建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型，得到最优解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107517479A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710710953.0
申请日：2017-08-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于无线协作通信系统技术领域，具体涉及一种基于契约理论的无线中继网络动态激励机制设计方法。针对无线中继网络中移动中继节点自私性的需求和信息非对称的特点，提出了一种基于契约理论的动态激励机制设计方法。考虑移动中继节点的计算资源和功率多变特点，在建立移动中继节点模型和源节点模型的基础上，研究两阶段动态契约激励模型，在满足移动中继节点相容约束和参与约束的前提下，通过甄别移动中继节点真实的成本信息，激励移动中继节点参与长期的能源交易，以避免重新谈判或另选交易对象而产生的额外成本，使源节点获得最大的期望效用。
-
公开(公告)号：CN107517479B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710710953.0
申请日：2017-08-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于无线协作通信系统技术领域，具体涉及一种基于契约理论的无线中继网络动态激励机制设计方法。针对无线中继网络中移动中继节点自私性的需求和信息非对称的特点，提出了一种基于契约理论的动态激励机制设计方法。考虑移动中继节点的计算资源和功率多变特点，在建立移动中继节点模型和源节点模型的基础上，研究两阶段动态契约激励模型，在满足移动中继节点相容约束和参与约束的前提下，通过甄别移动中继节点真实的成本信息，激励移动中继节点参与长期的能源交易，以避免重新谈判或另选交易对象而产生的额外成本，使源节点获得最大的期望效用。
-
公开(公告)号：CN108848561A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810318462.6
申请日：2018-04-11
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的异构蜂窝网络联合优化方法。针对下行链路异构蜂窝网络中的用户关联，资源分配和功率控制的联合优化问题，在考虑到联合优化问题的非凸性和组合特性的前提下，在建立异构蜂窝网络系统模型基础上，通过提出多智能体深度强化学习优化策略，结合用户满意度和运营商追求利益的条件，利用深度强化学习方法，获得最优的资源分配、用户关联和功率控制联合策略，从而实现整个网络长期系统效用的最大化。
-
公开(公告)号：CN108521673A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810309020.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种异构网络中基于强化学习的资源分配和功率控制联合优化方法。针对传输信道和传输功率等因素的动态和时变特性，在考虑异构网络中用户的自私性和运营商利益的前提下，在建立异构蜂窝网络系统模型基础上，通过建立多智能体强化学习框架，结合用户满意度和运营商追求利益的条件，利用分布式Q学习方法，获得最优的资源分配、用户关联和功率控制联合策略，从而实现整个网络的长期系统效用的最大化。
-
公开(公告)号：CN107787001A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710975763.1
申请日：2017-10-19
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04W24/06 , H04L41/145
Abstract: 本发明属于无线数据传输协作通信技术领域，具体涉及一种相关非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所述方法通过将无线协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约理论引入到相关非对称信息下协作通信机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到相关非对称信息下协作通信网络机制中中继节点的自私性和网络信息的非对称性，针对无线节点类型和信道条件等因素的特性，通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型，结合激励相容和个人理性约束的条件，实现对中继节点私有信息的甄别，以激励其积极参与协作，从而达到无线数据传输协作通信的目的，最后通过建立相关非对称信息下协作通信动态契约模型，得到协作通信双方收益最大化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.027 seconds)
