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公开(公告)号：CN110751056A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910921085.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法，通过处理空间变换网络、改进后的自顶向下法单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取出人体姿势框图、骨点和姿势，将人体的骨点和姿势经光流处理和长短期记忆神经网络的训练，预测并输出行人接下来的动作，相对于传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象，本发明输出结果得到的多人姿态检测图像准确，无冗杂人体框，无冗杂骨点，无骨骼交叉情况，行人运动预测效果良好。
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公开(公告)号：CN111935106A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010716558.5
申请日：2020-07-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种利用改进验证码收集带标签的数据集的方法，首先收集并标注大量的现有开源数据集未收录的对象或者是一些物体的不常见多样化的特征，并对这些图像进行位移、旋转、亮度和缩放的图像增强处理以及合并出一个多特征的数据集，其次提出一种基于上述数据集中利用矩形标注这些对象或者特征标签的新型验证码的方法，该方法判定用户输入的标签是否在可接受范围内，若正确，则保存图像和用户输入的标签作为数据集的一部分，反之验证失败，则重新测试直到成功。本发明收集的数据集的效率极高，成本低，且得到的数据集质量高。
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公开(公告)号：CN110738628A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910978835.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIML比较图的自适应焦点检测多聚焦图像融合方法，首先首先将彩色源图像A和B均转换为灰度图像；根据步骤1中获得的灰度图像，选择检测范围；获得焦点图像；由焦点图像得到三级比较图C3；由三级比较图C3获得两级比较图C2；消除两级比较图C2中的孤立噪声；结合两级比较图C2，将彩色源图像A和B融合。本发明提供的方法可将源图像的更多原始信息合并到单张图像中并有效提高融合图像质量，可作为边缘检测、特征提取等预处理步骤，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110738628B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910978835.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIML比较图的自适应焦点检测多聚焦图像融合方法，首先首先将彩色源图像A和B均转换为灰度图像；根据步骤1中获得的灰度图像，选择检测范围；获得焦点图像；由焦点图像得到三级比较图C3；由三级比较图C3获得两级比较图C2；消除两级比较图C2中的孤立噪声；结合两级比较图C2，将彩色源图像A和B融合。本发明提供的方法可将源图像的更多原始信息合并到单张图像中并有效提高融合图像质量，可作为边缘检测、特征提取等预处理步骤，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110111361B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910324690.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于多阈值自优化背景建模的运动目标检测方法，该方法能够快速消除检测结果中的伪影且对复杂环境的抗干扰能力较强。为实现该目的，所采用的技术方案是：使用像素点的20邻域来创建背景模型；通过灰度空间的自适应距离阈值和RGB空间的颜色畸变度阈值同时作用来判断新的一帧的像素值是否属于背景；通过噪点去除、空洞填充和中值滤波处理来去除噪点并填充前景区域的空洞；在统计前景点出现频率并依此来更新背景模型，可以在图像上将运动目标和背景利用二值分割显示出来。本发明方法可广泛应用于交通视频监控、室内安防、计算机视觉等领域，具有较广的应用前景和较大的经济价值。
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公开(公告)号：CN110751056B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910921085.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法，通过处理空间变换网络、改进后的自顶向下法单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取出人体姿势框图、骨点和姿势，将人体的骨点和姿势经光流处理和长短期记忆神经网络的训练，预测并输出行人接下来的动作，相对于传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象，本发明输出结果得到的多人姿态检测图像准确，无冗杂人体框，无冗杂骨点，无骨骼交叉情况，行人运动预测效果良好。
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公开(公告)号：CN111935106B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010716558.5
申请日：2020-07-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种利用改进验证码收集带标签的数据集的方法，首先收集并标注大量的现有开源数据集未收录的对象或者是一些物体的不常见多样化的特征，并对这些图像进行位移、旋转、亮度和缩放的图像增强处理以及合并出一个多特征的数据集，其次提出一种基于上述数据集中利用矩形标注这些对象或者特征标签的新型验证码的方法，该方法判定用户输入的标签是否在可接受范围内，若正确，则保存图像和用户输入的标签作为数据集的一部分，反之验证失败，则重新测试直到成功。本发明收集的数据集的效率极高，成本低，且得到的数据集质量高。
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公开(公告)号：CN209077209U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201821747802.9
申请日：2018-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于PLC的包装产品自动重量检测系统，包括旋转台和四个工件台，所述旋转台上设有PLC控制装置，所述旋转台底部设有电机与所述电机相连的减速机，所述电机和所述减速机通过PLC控制装置控制，驱动所述旋转台转动和停止，四个所述工件台均匀分布在所述旋转台上且底部均安装有数字式称重传感器，两个所述工件台相对于旋转台向外设有传送带，每一传送带上方均固定安装有可将包装产品推送至传送带的推送装置。本实用新型所述的一种基于PLC的包装产品自动重量检测系统，解决了工作人员劳动强度大、检测效率低和企业人工成本高的问题。
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