一种分布式建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118798254B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411281531.2

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种分布式建模方法及系统,方法包括:将神经网络模型拆分为多个子模型;将训练样本输入神经网络模型,在各子模型间进行前向传播,得到输出结果,计算训练样本标签数据间的预设损失,对各子模型进行反向传播,得到各子模型的第一参数和第二参数,第一参数对应的冻结系数为1,第二参数对应的冻结系数为0;获取各冻结策略的参数组合;在测试样本中获取各参数组合的性能评分,将性能评分最大值的参数组合作为本次迭代的神经网络模型;执行多次迭代,直至迭代次数大于预设次数时停止。通过本申请的技术方案能够提高神经网络的训练精度和训练效率。

    一种智慧电网监控数据存储方法及系统

    公开(公告)号:CN117278054B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311555869.8

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智慧电网监控数据存储方法及系统,包括:获取智慧电网监控字符数据,根据智慧电网监控字符数据得到初始字典,根据初始字典得到编码数据和待压缩数据以及字符串频次序列,得到字符串频率序列,根据字符串频率序列得到扩充字典,根据字符串频率序列中字符串的频率指数、初始字典中字符串的最近使用频率因子得到初始字典中字符串的重要程度序列,得到更新后的字典,根据扩充字典和更新后的字典对智慧电网监控字符数据进行编码及存储。本发明通过对LZ78算法的字符串匹配检索策略进行改进,将重要程度较高的字符串作为检索数据保留,减小字符串的检索范围,达到提高压缩速度的效果。

    一种网络流量大数据分析方法

    公开(公告)号:CN116886453B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311158322.4

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种网络流量大数据分析方法,包括:根据历史流量数据获得历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户;根据历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户计算时间段长度,根据时间段长度和每个IP地址的网络数据包获得每个IP地址的网络数据包数量;根据时间段长度、每个IP地址的网络数据包数量,计算每个IP地址的网络数据包的异常特征值;根据所有IP地址的网络数据包的异常特征值计算k距离值;将所有IP地址转换为坐标系中的数据点,将k距离值作为LOF算法的参数筛选出所有数据点中的异常数据点,对根据异常数据点获得的异常IP地址进行处理。本发明加强对异常IP地址的监测,提高监测准确度。

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