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公开(公告)号：CN116955968A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
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公开(公告)号：CN118508454A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962161.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统。方法包括：获取多个电力设备的历史负载数据，将历史负载数据输入预先构建的分配模型，得到各电力设备的资源分配量和电力负荷数据，电力负荷数据包含多个数据项，数据项中包含多个日负荷值；确定电力设备的各日负荷值的负荷水平和所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度；确定所有电力设备中各数据项的负荷变化度；计算分配模型的不合理程度；在分配模型的不合理程度超过预设阈值的情况下，对电力设备的资源分配量进行调整并构建新的分配模型，以实现电网资源的分配，这样可以有效地提高电网资源分配效果的准确性。
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公开(公告)号：CN118508454B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410962161.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统。方法包括：获取多个电力设备的历史负载数据，将历史负载数据输入预先构建的分配模型，得到各电力设备的资源分配量和电力负荷数据，电力负荷数据包含多个数据项，数据项中包含多个日负荷值；确定电力设备的各日负荷值的负荷水平和所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度；确定所有电力设备中各数据项的负荷变化度；计算分配模型的不合理程度；在分配模型的不合理程度超过预设阈值的情况下，对电力设备的资源分配量进行调整并构建新的分配模型，以实现电网资源的分配，这样可以有效地提高电网资源分配效果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116955968B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
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公开(公告)号：CN118520428B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410977249.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测领域，更具体地，本发明涉及一种基于人工智能的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括：对获取的历史电力负荷数据段中的负荷数据进行拟合，确定拟合曲线的极值点，然后计算历史电力负荷数据段的初始噪声程度，并对应的历史电网频率数据段的初始噪声程度，以及历史电力负荷数据段与对应的历史电网频率数据段之间的相关性对初始噪声程度进行修正，得到历史电力负荷数据段的最终噪声程度，以利用每个历史电力负荷数据段的最终噪声程度对由对应的历史电力负荷数据段确定的预测值进行加权，得到最终预测值。本发明可以降低噪声数据对预测结果的影响，提高了对电力负荷量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118520428A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977249.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测领域，更具体地，本发明涉及一种基于人工智能的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括：对获取的历史电力负荷数据段中的负荷数据进行拟合，确定拟合曲线的极值点，然后计算历史电力负荷数据段的初始噪声程度，并对应的历史电网频率数据段的初始噪声程度，以及历史电力负荷数据段与对应的历史电网频率数据段之间的相关性对初始噪声程度进行修正，得到历史电力负荷数据段的最终噪声程度，以利用每个历史电力负荷数据段的最终噪声程度对由对应的历史电力负荷数据段确定的预测值进行加权，得到最终预测值。本发明可以降低噪声数据对预测结果的影响，提高了对电力负荷量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113591937B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110779143.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于局部距离编码的电力系统关键节点识别方法，包括：(1)根据电力网络的结构建立邻接矩阵，得到电力网络中的全部节点和线路数据；(2)根据步骤(1)得到的电力网络中的全部节点和线路数据，使用目标函数提取电力网络的邻近嵌入；(3)根据邻近嵌入，利用局部距离编码提取节点结构特征；(4)根据步骤(3)提取的节点结构特征关系，计算节点嵌入距离进行节点重要性排序。本发明使用邻接矩阵对电力网络建模，利用节点间邻近结构特征生成节点表示，计算局部嵌入距离得到节点重要性排序，将邻近特征与结构特征结合来生成节点表示，提高了电网关键节点的识别效果，在事故发生的最初阶段有效遏制可能产生的经济损失和社会危害。
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公开(公告)号：CN113591937A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110779143.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于局部距离编码的电力系统关键节点识别方法，包括：(1)根据电力网络的结构建立邻接矩阵，得到电力网络中的全部节点和线路数据；(2)根据步骤(1)得到的电力网络中的全部节点和线路数据，使用目标函数提取电力网络的邻近嵌入；(3)根据邻近嵌入，利用局部距离编码提取节点结构特征；(4)根据步骤(3)提取的节点结构特征关系，计算节点嵌入距离进行节点重要性排序。本发明使用邻接矩阵对电力网络建模，利用节点间邻近结构特征生成节点表示，计算局部嵌入距离得到节点重要性排序，将邻近特征与结构特征结合来生成节点表示，提高了电网关键节点的识别效果，在事故发生的最初阶段有效遏制可能产生的经济损失和社会危害。
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