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公开(公告)号：CN118521573B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410963580.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成式人工智能的电网设备故障监测方法及系统。方法包括：获取电网设备图像中像素点的置信度；将滤波器均分为四个部分，根据各部分像素点的置信度对滤波器的尺寸进行修正；根据各个方向的调节量对修正后滤波器进行调整，得到目标滤波器；通过目标滤波器对图像进行滤波，基于滤波后的图像生成用于扩充绝缘子缺陷检测数据集，完成对电网设备故障监测。本发明目标滤波器对噪声进行抑制的同时还能够在一定程度上保留图像细节，基于滤波图像使用生成式人工智能技术能够生成质量更高的图像，使得绝缘子监测能够使用更多样的数据集，提高绝缘子检测的效果，进而提高电网设备故障监测的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521573A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410963580.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成式人工智能的电网设备故障监测方法及系统。方法包括：获取电网设备图像中像素点的置信度；将滤波器均分为四个部分，根据各部分像素点的置信度对滤波器的尺寸进行修正；根据各个方向的调节量对修正后滤波器进行调整，得到目标滤波器；通过目标滤波器对图像进行滤波，基于滤波后的图像生成用于扩充绝缘子缺陷检测数据集，完成对电网设备故障监测。本发明目标滤波器对噪声进行抑制的同时还能够在一定程度上保留图像细节，基于滤波图像使用生成式人工智能技术能够生成质量更高的图像，使得绝缘子监测能够使用更多样的数据集，提高绝缘子检测的效果，进而提高电网设备故障监测的效果。
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公开(公告)号：CN119026094B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411063922.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 邱爽 , 郭峰 , 冯浩 , 焦翰琳 , 张勇 , 张雄 , 张先飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 李志鲲 , 黄诚轩 , 童永飞 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 郭岳 , 王逸兮 , 李国瑞 , 姚天禄 , 夏胜冬
Abstract: 本发明属于加密追踪溯源技术领域，具体涉及一种暗水印加密系统及其溯源方法及存储介质，系统包括暗水印生成模块、暗水印嵌入模块、暗水印解码模块；暗水印生成模块根据预设配置生成暗水印，将其编码发送至嵌入模块；嵌入模块向暗水印生成模块请求暗水印，并利用可配置编辑工具和虚拟打印工具实现暗水印嵌入；暗水印解码模块根据样本中携带的暗水印确定来源以及传递途径，包括样本识别组件、要素识别组件、暗水印提取组件；本发明的暗水印加密系统及其溯源方法及存储介质主要用于创建复杂环境网络下的涉密文件的追踪溯源系统，提高系统内涉密文件的安全性，为实现全传输链节点追踪溯源提供基础。
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公开(公告)号：CN119026094A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411063922.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 邱爽 , 郭峰 , 冯浩 , 焦翰琳 , 张勇 , 张雄 , 张先飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 李志鲲 , 黄诚轩 , 童永飞 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 郭岳 , 王逸兮 , 李国瑞 , 姚天禄 , 夏胜冬
Abstract: 本发明属于加密追踪溯源技术领域，具体涉及一种暗水印加密系统及其溯源方法及存储介质，系统包括暗水印生成模块、暗水印嵌入模块、暗水印解码模块；暗水印生成模块根据预设配置生成暗水印，将其编码发送至嵌入模块；嵌入模块向暗水印生成模块请求暗水印，并利用可配置编辑工具和虚拟打印工具实现暗水印嵌入；暗水印解码模块根据样本中携带的暗水印确定来源以及传递途径，包括样本识别组件、要素识别组件、暗水印提取组件；本发明的暗水印加密系统及其溯源方法及存储介质主要用于创建复杂环境网络下的涉密文件的追踪溯源系统，提高系统内涉密文件的安全性，为实现全传输链节点追踪溯源提供基础。
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公开(公告)号：CN118520428B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410977249.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测领域，更具体地，本发明涉及一种基于人工智能的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括：对获取的历史电力负荷数据段中的负荷数据进行拟合，确定拟合曲线的极值点，然后计算历史电力负荷数据段的初始噪声程度，并对应的历史电网频率数据段的初始噪声程度，以及历史电力负荷数据段与对应的历史电网频率数据段之间的相关性对初始噪声程度进行修正，得到历史电力负荷数据段的最终噪声程度，以利用每个历史电力负荷数据段的最终噪声程度对由对应的历史电力负荷数据段确定的预测值进行加权，得到最终预测值。本发明可以降低噪声数据对预测结果的影响，提高了对电力负荷量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118520428A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977249.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测领域，更具体地，本发明涉及一种基于人工智能的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括：对获取的历史电力负荷数据段中的负荷数据进行拟合，确定拟合曲线的极值点，然后计算历史电力负荷数据段的初始噪声程度，并对应的历史电网频率数据段的初始噪声程度，以及历史电力负荷数据段与对应的历史电网频率数据段之间的相关性对初始噪声程度进行修正，得到历史电力负荷数据段的最终噪声程度，以利用每个历史电力负荷数据段的最终噪声程度对由对应的历史电力负荷数据段确定的预测值进行加权，得到最终预测值。本发明可以降低噪声数据对预测结果的影响，提高了对电力负荷量预测的准确性。
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