一种网络流量大数据分析方法

    公开(公告)号:CN116886453B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311158322.4

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种网络流量大数据分析方法,包括:根据历史流量数据获得历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户;根据历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户计算时间段长度,根据时间段长度和每个IP地址的网络数据包获得每个IP地址的网络数据包数量;根据时间段长度、每个IP地址的网络数据包数量,计算每个IP地址的网络数据包的异常特征值;根据所有IP地址的网络数据包的异常特征值计算k距离值;将所有IP地址转换为坐标系中的数据点,将k距离值作为LOF算法的参数筛选出所有数据点中的异常数据点,对根据异常数据点获得的异常IP地址进行处理。本发明加强对异常IP地址的监测,提高监测准确度。

    一种网络流量大数据分析方法

    公开(公告)号:CN116886453A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311158322.4

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种网络流量大数据分析方法,包括:根据历史流量数据获得历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户;根据历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户计算时间段长度,根据时间段长度和每个IP地址的网络数据包获得每个IP地址的网络数据包数量;根据时间段长度、每个IP地址的网络数据包数量,计算每个IP地址的网络数据包的异常特征值;根据所有IP地址的网络数据包的异常特征值计算k距离值;将所有IP地址转换为坐标系中的数据点,将k距离值作为LOF算法的参数筛选出所有数据点中的异常数据点,对根据异常数据点获得的异常IP地址进行处理。本发明加强对异常IP地址的监测,提高监测准确度。

    一种高精度变电站三维自动建模方法

    公开(公告)号:CN119919578A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411921508.5

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 一种高精度变电站三维自动建模方法,包括:采集变电站的激光点云数据和变电站的多视角图片;稠密点云数据配准、多视角图片的相机参数重建、多视角图片投影以及自适应点云密度控制;将点云数据用三维高斯分布函数来近似,求和全部三维高斯分布函数得到三维高斯分布点云表征的高斯分布几何场,通过三维网格重建和渲染得到三维网格模型;在三维网格模型基础上设置设备的约束条件,使用体积分割算法和三维标记算法生成三维的设备模型、设备坐标和设备分类名称;将设备模型转换为GIM模型文件,将设备坐标和设备分类名称生成PMS文件,同步至GIM和PMS3.0系统中。本发明可有效解决传统人工建模过程中的效率低下和质量不一致的问题。

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