-
公开(公告)号：CN118521573B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410963580.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成式人工智能的电网设备故障监测方法及系统。方法包括：获取电网设备图像中像素点的置信度；将滤波器均分为四个部分，根据各部分像素点的置信度对滤波器的尺寸进行修正；根据各个方向的调节量对修正后滤波器进行调整，得到目标滤波器；通过目标滤波器对图像进行滤波，基于滤波后的图像生成用于扩充绝缘子缺陷检测数据集，完成对电网设备故障监测。本发明目标滤波器对噪声进行抑制的同时还能够在一定程度上保留图像细节，基于滤波图像使用生成式人工智能技术能够生成质量更高的图像，使得绝缘子监测能够使用更多样的数据集，提高绝缘子检测的效果，进而提高电网设备故障监测的效果。
-
公开(公告)号：CN118520235A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985086.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统，方法包括：获取历史电网中频率数据和电压数据，生成历史数据集，获取历史数据集中任一电压数据的参考数据段；计算各个电压数据在对应参考数据段中的异常指数；计算各个电压数据与频率数据之间的相关性；将相关性和异常指数的乘积作为电压数据的平滑指数，获取当前最后时刻的电压数据基于平滑指数进行预测，计算预测值与实际值的差异值，响应于差异值大于等于预设异常阈值时，则该时刻电压数据为异常数据，对电压数据中的异常数据进行可视化展示。本发明通过电压数据自适应调节平滑指数，提高异常检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN116955968B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521573A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410963580.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成式人工智能的电网设备故障监测方法及系统。方法包括：获取电网设备图像中像素点的置信度；将滤波器均分为四个部分，根据各部分像素点的置信度对滤波器的尺寸进行修正；根据各个方向的调节量对修正后滤波器进行调整，得到目标滤波器；通过目标滤波器对图像进行滤波，基于滤波后的图像生成用于扩充绝缘子缺陷检测数据集，完成对电网设备故障监测。本发明目标滤波器对噪声进行抑制的同时还能够在一定程度上保留图像细节，基于滤波图像使用生成式人工智能技术能够生成质量更高的图像，使得绝缘子监测能够使用更多样的数据集，提高绝缘子检测的效果，进而提高电网设备故障监测的效果。
-
公开(公告)号：CN116955968A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
-
公开(公告)号：CN118520235B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410985086.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统，方法包括：获取历史电网中频率数据和电压数据，生成历史数据集，获取历史数据集中任一电压数据的参考数据段；计算各个电压数据在对应参考数据段中的异常指数；计算各个电压数据与频率数据之间的相关性；将相关性和异常指数的乘积作为电压数据的平滑指数，获取当前最后时刻的电压数据基于平滑指数进行预测，计算预测值与实际值的差异值，响应于差异值大于等于预设异常阈值时，则该时刻电压数据为异常数据，对电压数据中的异常数据进行可视化展示。本发明通过电压数据自适应调节平滑指数，提高异常检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN113591937B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110779143.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于局部距离编码的电力系统关键节点识别方法，包括：(1)根据电力网络的结构建立邻接矩阵，得到电力网络中的全部节点和线路数据；(2)根据步骤(1)得到的电力网络中的全部节点和线路数据，使用目标函数提取电力网络的邻近嵌入；(3)根据邻近嵌入，利用局部距离编码提取节点结构特征；(4)根据步骤(3)提取的节点结构特征关系，计算节点嵌入距离进行节点重要性排序。本发明使用邻接矩阵对电力网络建模，利用节点间邻近结构特征生成节点表示，计算局部嵌入距离得到节点重要性排序，将邻近特征与结构特征结合来生成节点表示，提高了电网关键节点的识别效果，在事故发生的最初阶段有效遏制可能产生的经济损失和社会危害。
-
公开(公告)号：CN113591937A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110779143.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于局部距离编码的电力系统关键节点识别方法，包括：(1)根据电力网络的结构建立邻接矩阵，得到电力网络中的全部节点和线路数据；(2)根据步骤(1)得到的电力网络中的全部节点和线路数据，使用目标函数提取电力网络的邻近嵌入；(3)根据邻近嵌入，利用局部距离编码提取节点结构特征；(4)根据步骤(3)提取的节点结构特征关系，计算节点嵌入距离进行节点重要性排序。本发明使用邻接矩阵对电力网络建模，利用节点间邻近结构特征生成节点表示，计算局部嵌入距离得到节点重要性排序，将邻近特征与结构特征结合来生成节点表示，提高了电网关键节点的识别效果，在事故发生的最初阶段有效遏制可能产生的经济损失和社会危害。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.048 seconds)
