基于心电信号的身份认证/识别方法及设备

    公开(公告)号:CN108460318B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710096998.3

    申请日:2017-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于心电信号的身份认证/识别方法及设备,该认证设备包括心电信号采集、预处理、心电质量评估、特征提取、最优特征模板评估、认证阈值训练和心电身份认证模块;该识别设备包括心电信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、分类器训练模块和分类器识别模块。本发明使用心电信号进行生物特征认证/识别,保证了用户身份认证/识别的真实性,避免了现在的指纹等识别方式存在的冒充问题,并降低了虹膜识别等所需专业设备的成本,实现了活体生物认证/识别,安全性、效费比和便捷性都大幅提升。

    一种应用OCSVM的生产过程自适应监控系统及方法

    公开(公告)号:CN103439933B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310350588.9

    申请日:2013-08-13

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: Y02P90/02 Y02P90/30

    Abstract: 本发明涉及一种应用OCSVM的生产过程自适应监控系统及方法,其特征在于:监控系统包括数据采集模块、过程监控模块、OCSVM模型在线更新模块和报警模块;数据采集模块将工业生产过程中的历史过程变量和实时过程变量数字化为历史过程数据和实时过程数据,并传送给过程监控模块;过程监控模块利用历史过程数据建立原始OCSVM监控模型,并通过处理实时过程数据得到有效更新样本,有效更新样本和OCSVM监控模型一起传送给OCSVM模型在线更新模块;OCSVM模型在线更新模块对OCSVM监控模型进行更新后,传送给过程监控模块;过程监控模块得到异常样本时产生报警信号,并传送给报警模块进行报警。本发明可以广泛用于实际工业生产过程的监控中。

    融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法

    公开(公告)号:CN103606530B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201310511497.9

    申请日:2013-10-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法,其步骤为:设置一包括等离子刻蚀设备、数据采集设备和监控设备的故障检测系统;数据采集设备采集等离子刻蚀设备中监控变量的历史数据和实时数据,历史数据构成训练集后传输至参数设置模块和数据处理模块,实时数据传输至数据处理模块;在参数设置模块中设置参数,并传输至数据处理模块;数据处理模块分别将训练集和实时数据转化成新训练集和列向量后传输至模型训练模块和故障检测模块;根据新训练集,模型训练模块建立SVDD故障检测模型并传输至故障检测模块;根据接收到的列向量和SVDD故障检测模型,故障检测模块对实时数据进行判断并输出结果。

    一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法

    公开(公告)号:CN103439964B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201310350490.3

    申请日:2013-08-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法,其特征在于:它包括数据采集设备和监控模型在线更新模块,监控模型在线更新模块内设置有样本标准化模块、判定模块、界外样本更新模块和界内样本更新模块;数据采集设备将采集的实时过程变量数字化为实时过程数据后传送给样本标准化子模块,样本标准化子模块将当前OCSVM监控模型和经过标准化处理后的新样本传送给判定子模块;判定子模块将判定的界外样本、界内样本和当前OCSVM监控模型分别传送至界外样本更新子模块和界内样本更新子模块,界外样本更新子模块和界内样本更新子模块输出的OCSVM监控模型均作为当前监控模型。本发明可以广泛应用于实际工业过程中对非线性过程监控模型的在线更新。

    一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法

    公开(公告)号:CN103439964A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310350490.3

    申请日:2013-08-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法,其特征在于:它包括数据采集设备和监控模型在线更新模块,监控模型在线更新模块内设置有样本标准化模块、判定模块、界外样本更新模块和界内样本更新模块;数据采集设备将采集的实时过程变量数字化为实时过程数据后传送给样本标准化子模块,样本标准化子模块将当前OCSVM监控模型和经过标准化处理后的新样本传送给判定子模块;判定子模块将判定的界外样本、界内样本和当前OCSVM监控模型分别传送至界外样本更新子模块和界内样本更新子模块,界外样本更新子模块和界内样本更新子模块输出的OCSVM监控模型均作为当前监控模型。本发明可以广泛应用于实际工业过程中对非线性过程监控模型的在线更新。

    基于心电信号的身份认证/识别方法及设备

    公开(公告)号:CN108460318A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201710096998.3

    申请日:2017-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于心电信号的身份认证/识别方法及设备,该认证设备包括心电信号采集、预处理、心电质量评估、特征提取、最优特征模板评估、认证阈值训练和心电身份认证模块;该识别设备包括心电信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、分类器训练模块和分类器识别模块。本发明使用心电信号进行生物特征认证/识别,保证了用户身份认证/识别的真实性,避免了现在的指纹等识别方式存在的冒充问题,并降低了虹膜识别等所需专业设备的成本,实现了活体生物认证/识别,安全性、效费比和便捷性都大幅提升。

Patent Agency Ranking