-
公开(公告)号：CN118015179A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311841647.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/557 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及计算成像技术领域，特别涉及一种基于相机在环的三维光场显示方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：建立三维光场显示系统的三维光场图像数据集；建立三维光场显示可学习的参数化物理模型并搭建初始卷积神经网络；将数据集的部分数据输入至参数化物理模型和初始卷积神经网络并计算相应的基元图像；计算相应的视角误差和损失函数并进行网络训练直至达到迭代停止条件，得到最终的参数化物理模型和卷积神经网络，从而实现高质量三维光场显示。由此，解决了相关技术中，由于实际装配误差或环境因素等影响，容易出现三维图像重构误差，降低图像质量，且由于无法实现基元图像和系统误差参数的联合优化，影响重构三维图像精确度，亟待改进。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
