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公开(公告)号：CN120010214A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510335766.3
申请日：2025-03-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种计算全息显示系统及方法，其中的系统包括：控制元件，用于获取第一分辨率的目标场景图像，基于目标场景图像计算全息面复振幅信息并进行编码，得到全息图序列；空间光调制器，用于加载全息图序列，并根据全息图序列调制入射光束，得到衍射图像序列；平行平板调制元件，用于通过控制自身旋转角度，将衍射图像序列按照目标偏移量全息显示于像面。该系统通过在空间光调制器与像面间引入平行平板调制元件，并通过复振幅数据补偿来确保较低分辨率全息图在物平面的较高分辨率映射，提高了全息图对于有限分辨率的空间光调制器的调制能力，实现了更高分辨率的计算全息显示性能，且无需进行复杂工艺长时间制备，降低了全息超分显示的成本。
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公开(公告)号：CN119126370A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411393803.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及成像设备技术领域，尤其涉及一种多位置光线平移装置及控制方法。该多位置光线平移装置包括：固定板、连接板、相位板和角度调节机构；其中，相位板通过连接板与固定板连接；角度调节机构设于连接板与固定板之间，用于牵引相位板旋转，使得相位板与固定板之间在多种角度间可调设置，以实现多位置扫描。本发明通过角度调节机构可以实现相位板多角度调节，以相位板的转动来实现光束的偏转，利用相位板的转动替代现有技术中位移平台的复杂运动，运动惯量更小，相应速度更快，可以实现毫秒级的响应时间；另外，本发明还具有结构简单，体积小的优势，适用于空间有限，便携性要求高的应用场景。
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公开(公告)号：CN118707829A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410217107.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及全息显示技术领域，特别涉及一种基于可学习相位调制的高分辨率计算全息显示方法及装置，其中，方法包括：获取目标场景的满足第一预设分辨率的物面图像；根据物面图像计算生成全息图，并根据全息图得到满足第二预设分辨率的局部全息图；将局部全息图加载至预先搭建的空间光调制器，经反向传播物理衍射生成波前面复振幅信息，并通过全息显示系统对波前面复振幅信息进行处理得到满足第三预设分辨率的像面图像，其中，全息显示系统装载有可学习相位调制元件。由此，解决了相关技术缺乏对全光信息的统一表征，无法实现高分辨率全息显示等问题，提高了全息图对于有限分辨率光电调制器的调制能力，实现了更高分辨率的计算全息显示性能。
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公开(公告)号：CN119087689A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411393786.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光场显示方法、装置、电子设备及存储介质，所述光场显示方法包括：对3D光线进行偏移处理，得到偏移后3D光线；基于时分复用技术，对所述偏移后3D光线进行调制处理，得到调制后3D光线；对所述调制后3D光线进行堆叠处理，得到3D显示图像。本发明提供的光场显示方法实现了能够得到具有高分辨率的3D显示图像，从而可以更好得满足用户对高分辨率光场显示需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439508A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411393798.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种近眼光场扫描的显示方法、装置、电子设备及存储介质，所述近眼光场扫描的显示方法包括：基于时分复用技术，显示不同时刻下的多个待处理近眼光场显示内容；将多个所述待处理近眼光场显示内容进行偏移显示处理，得到多个偏移后近眼光场显示内容；将多个所述偏移后近眼光场显示内容进行堆叠处理，得到目标近眼光场显示内容，其中，所述目标近眼光场显示内容的第一空间分辨率高于所述待处理近眼光场显示内容的第二空间分辨率。提高了近眼光场显示内容的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN118071919A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410013381.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及计算成像技术领域，特别涉及一种稀疏视点采集的三维全息图生成方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：基于光场数据构建具有稀疏四视点图像的数据集；基于数据集生成预测全息图，并对预测全息图进行重建，得到不同深度层的重建效果；根据不同深度层的重建效果计算损失函数，并进行反向传播，得到用于生成全息图的最终卷积网络，以加载到空间光调制器后，生成实拍场景全息显示结果。由此，解决了相关技术中，由于依赖深度图信息，容易导致分辨率较低，进而降低了图像质量和清晰度，由于依赖虚拟场景渲染，无法利用真实世界数据集，从而降低了数据集的准确度和真实性，且由于双目相机仅包含水平视差，影响场景的完整性和精确度等问题。
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公开(公告)号：CN118015179A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311841647.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/557 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及计算成像技术领域，特别涉及一种基于相机在环的三维光场显示方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：建立三维光场显示系统的三维光场图像数据集；建立三维光场显示可学习的参数化物理模型并搭建初始卷积神经网络；将数据集的部分数据输入至参数化物理模型和初始卷积神经网络并计算相应的基元图像；计算相应的视角误差和损失函数并进行网络训练直至达到迭代停止条件，得到最终的参数化物理模型和卷积神经网络，从而实现高质量三维光场显示。由此，解决了相关技术中，由于实际装配误差或环境因素等影响，容易出现三维图像重构误差，降低图像质量，且由于无法实现基元图像和系统误差参数的联合优化，影响重构三维图像精确度，亟待改进。
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公开(公告)号：CN117970762A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311830258.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 清华大学
IPC: G03H1/08 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及计算成像技术领域，特别涉及一种基于波动光学的全息计算方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：采集场景在多个观测位置下的RGB真值图和对应的观测位姿信息；构造参考观测位置下的第一特征图体空间及对应的第一可学习特征值；选择训练观测位置，计算观测位置之间的旋转矩阵并计算第二特征图体空间，以得到对应的第二可学习特征值；构建多层卷积神经网络，输出训练观测位置下的全息图，并计算训练观测位置下的重建图像，以计算损失函数，直至完成训练得到最终卷积神经网络，以计算任意观测位置下的全息图。由此，解决了相关技术中，由于受到视点数目和计算资源的限制，影响全息图计算的实时性，且降低了处理复杂场景的能力等问题。
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公开(公告)号：CN115680782A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211308122.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 清华大学
IPC: F01D5/18
Abstract: 本发明涉及一种涡轮动叶及涡轮动叶气膜孔的排布方法。涡轮动叶动叶内部开设有气流通道，动叶的叶顶上开设有凹槽，气流通道与凹槽通过多个气膜孔连通，动叶具有第一分离线，多个气膜孔依次排列在动叶的第一分离线上。涡轮动叶气膜孔的排布方法包括单排孔布局方法和全覆盖布局方法，所述单排孔布局方法和全覆盖布局方法均包括步骤：确定动叶的第一分离线，以及在所述第一分离线上依次布设多个气膜孔，第一分离线为设计工况下的动叶上的分离线位置。将气膜孔设置在由分离涡产生的第一分离线上，能够使得从气膜孔中喷出的冷气在分离涡的影响下，铺展在动叶顶部，即增大冷气与动叶叶顶的接触面积，增强气膜有效度，从而可获得较好的冷却效果。
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