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公开(公告)号：CN118971256A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411043838.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及电池控制技术领域，公开了一种可重构电池系统SOC均衡控制方法、装置及介质，本发明当可重构电池系统内各电池组经过逆变器并入电网时，通过逆变器输出电压的幅值和相角控制逆变器输出的有功功率和无功功率，进而当可重构电池系统的电流满足预设要求时获取各电池组的SOC。最后，利用预设SOC均衡控制策略对各电池组的SOC进行控制直至各电池组的SOC达到均衡，实现了可重构电池系统SOC的均衡控制，同时预设SOC均衡控制策略可以根据需求自适应调整，实现了电池均衡控制和控制成本之间的平衡。
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公开(公告)号：CN116826889A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310569589.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J7/00 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种供电网络电路及其热隔离的检测方法，供电网络电路包括多个供电单元，供电网络电路输入端分别通过第一开关、第二开关与首级供电单元的两端连接，其输出端输出直流电压；每个供电单元的两端分别通过第一开关、第二开关接于两条直流母线上；每个供电单元的两端分别通过第三开关、第四开关与相邻的供电单元的两端互连；每个供电单元的正极通过第五开关与其前级供电单元的负极连接；正极直流母线的输出端通过第六开关与正极供电端连接，负极直流母线的输出端通过第七开关与负极供电端连接，通过本发明的方法检测供电网络电路可以及时探测热流之间不稳定性。
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公开(公告)号：CN118568491A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410625484.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及锂离子电池技术领域，公开了一种可重构电池组的动态规划方法、装置、设备及介质，本发明通过电池等效电路模型参数集可以将待优化电池内可重构电池组抽象为基于动态可重构电池网络的可重构电池组图论模型。进一步，以待优化电池的荷电状态方差最小为目标，结合可重构电池组图论模型可以构建得到对应的状态转移模型。最后，通过遗传算法优化状态转移模型，可以得到满足预设条件的待优化电池内可重构电池组的动态规划结果。因此，通过实施本发明，利用动态可重构电池网络的拓扑灵活的优势，将电池等效电路模型与动态可重构电池网络的动态规划网络拓扑相结合，实现了电池的快速均衡。
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公开(公告)号：CN115114878A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210881924.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/36 , H01M10/0525 , H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种储能电站电池寿命在线预测方法、装置及存储介质，通过获取储能电站运行过程中的电池参数，根据获取的电池参数获取对应高斯过程回归模型计算电池当前等效循环次数；然后将电池达到终止寿命的容量输入至双指数模型得到终止寿命的循环次数；根据终止寿命的循环次数和当前等效循环次数的差值确定电池当前的剩余使用寿命。由于电池参数是运行过程中实时获取的，因此，通过该电池参数和高斯过程回归模型计算得到的是当前已经使用的次数，将其和双指数模型计算得到的终止寿命的循环次数作差即可得到电池的剩余使用寿命。由此实现了电池寿命的在线预测，保证了电池性能及储能电站整体的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN114865666A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794921.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量配置方法，包括：建立计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型，所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型由目标函数和约束条件构成；对所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型进行线性化，得到新能源电站储能容量优化配置模型。本发明提出的方法将热力系统作为新能源电站云储能服务提供方，可以充分利用热力系统等效储能能力，有效降低新能源电站储能配置和使用成本，增加可再生能源消纳，具有较高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110845500B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910954118.0
申请日：2019-10-09
Applicant: 清华大学
IPC: C07D487/04 , A61P37/02 , A61P19/02 , A61P11/00 , A61P29/00 , A61P3/10 , A61P21/04 , A61P1/04 , A61P1/00 , A61P1/16 , A61P25/00 , A61K31/519
Abstract: 靶向BTK降解化合物在治疗自身免疫系统疾病中的应用。本发明提出了化合物在制备药物中的用途，所述药物用于治疗或预防自身免疫疾病，该化合物为式I所示化合物或其立体异构体、几何异构体、互变异构体、氮氧化物、水合物、溶剂化物、代谢产物、药学上可接受的盐或前药，该化合物对自身免疫疾病有良好的治疗和预防效果。X‑Y‑Z式I。
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公开(公告)号：CN110724143B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910954295.9
申请日：2019-10-09
Applicant: 清华大学
IPC: C07D487/04 , A61K31/519 , A61P35/00 , A61P37/00 , A61P19/02 , A61P11/00 , A61P17/06 , A61P5/14 , A61P5/16 , A61P3/10 , A61P21/04 , A61P1/00 , A61P1/04 , A61P1/16 , A61P9/10 , A61P25/00
Abstract: 本发明提出了化合物，该化合物为式I所示化合物或其立体异构体、几何异构体、互变异构体、氮氧化物、水合物、溶剂化物、代谢产物、药学上可接受的盐或前药，该化合物针对野生型BTK降解作用效果强，并且对其他靶点如EGFR、ITK、TEC等无抑制或降解作用，具有特异性靶向降解BTK蛋白的功效。X‑Y‑Z式I。
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公开(公告)号：CN115114878B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210881924.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/36 , H01M10/0525 , H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种储能电站电池寿命在线预测方法、装置及存储介质，通过获取储能电站运行过程中的电池参数，根据获取的电池参数获取对应高斯过程回归模型计算电池当前等效循环次数；然后将电池达到终止寿命的容量输入至双指数模型得到终止寿命的循环次数；根据终止寿命的循环次数和当前等效循环次数的差值确定电池当前的剩余使用寿命。由于电池参数是运行过程中实时获取的，因此，通过该电池参数和高斯过程回归模型计算得到的是当前已经使用的次数，将其和双指数模型计算得到的终止寿命的循环次数作差即可得到电池的剩余使用寿命。由此实现了电池寿命的在线预测，保证了电池性能及储能电站整体的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN110845500A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910954118.0
申请日：2019-10-09
Applicant: 清华大学
IPC: C07D487/04 , A61P37/02 , A61P19/02 , A61P11/00 , A61P29/00 , A61P3/10 , A61P21/04 , A61P1/04 , A61P1/00 , A61P1/16 , A61P25/00 , A61K31/519
Abstract: 靶向BTK降解化合物在治疗自身免疫系统疾病中的应用。本发明提出了化合物在制备药物中的用途，所述药物用于治疗或预防自身免疫疾病，该化合物为式I所示化合物或其立体异构体、几何异构体、互变异构体、氮氧化物、水合物、溶剂化物、代谢产物、药学上可接受的盐或前药，该化合物对自身免疫疾病有良好的治疗和预防效果。X-Y-Z式I。
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公开(公告)号：CN118501755A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410583292.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电池健康状态监测技术领域，公开了一种锂离子电池健康状态的预测方法及装置，该方法包括：获取锂离子电池充放电循环数据，选取锂离子电池充放电循环数据中的锂离子电池的健康状态作为目标值，选取锂离子电池充放电循环数据中的剩余数据作为属性值；基于预设时间步长内的目标值和属性值，利用非加性拟合方法拟合确定目标值和属性值之间的非线性关系；对目标值和属性值之间的非线性关系进行自适应调整，得到拟合关系；利用拟合关系预测锂离子电池健康状态，得到锂离子电池健康状态的预测结果。本发明在保证锂离子电池健康状态预测精度的同时对计算过程进行压缩，进而实现了预测时间和预测精度之间的平衡。
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