-
公开(公告)号：CN101881563B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010217097.3
申请日：2010-07-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 加热炉热效率多区域智能在线优化控制方法，属于加热炉热效率控制技术领域，其特征在于，热效率优化的离线部分根据热负荷对加热炉工况进行工作区域划分，通过历史数据挖掘，得到每一工作区域内氧含量和负压的优化值。在线部分根据过程实时数据确定加热炉的工作区域，以离线部分获得的氧含量和负压的优化值为起点，使负荷变化时能及时地保持在较优的工作状态，在操作平稳时，进行热效率自寻最优控制以此达到既快速寻优且长期工作在优化状态附近的目的。烟风系统的控制采用基于“动态前馈，稳态反馈”的控制方法，对氧含量和炉膛负压进行区域控制，可保证加热炉工作在热效率优化方法所给出的优化工作点附近，实现热效率最优。
-
公开(公告)号：CN101881563A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010217097.3
申请日：2010-07-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 加热炉热效率多区域智能在线优化控制方法，属于加热炉热效率控制技术领域，其特征在于，热效率优化的离线部分根据热负荷对加热炉工况进行工作区域划分，通过历史数据挖掘，得到每一工作区域内氧含量和负压的优化值。在线部分根据过程实时数据确定加热炉的工作区域，以离线部分获得的氧含量和负压的优化值为起点，使负荷变化时能及时地保持在较优的工作状态，在操作平稳时，进行热效率自寻最优控制以此达到既快速寻优且长期工作在优化状态附近的目的。烟风系统的控制采用基于“动态前馈，稳态反馈”的控制方法，对氧含量和炉膛负压进行区域控制，可保证加热炉工作在热效率优化方法所给出的优化工作点附近，实现热效率最优。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
