公开(公告)号：CN118394917A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410639300.8

申请日：2024-05-22

Applicant: 清华大学

Inventor： 易鑫 ,  张书宁 ,  李施璇 ,  李贺武

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种大语言模型交互数据处理方法、装置、存储介质和设备，方案包括：通过对用户向大语言模型输入的提示词以及所述大语言模型的反馈结果中的词汇进行模糊性分析，当确定所述提示词或所述反馈结果中存在模糊性词汇时，获取所述模糊性词汇对应的修改候选词汇，所述修改候选词汇为系统分析得到的所述模糊性词汇的其他表达方式，此时用户可以基于自身需求，判断是否需要基于所述修改候选词汇修改所述提示词和反馈结果中的模糊性词汇，从而能够促进用户与AI系统之间的沟通效率，以此降低用户与AI系统之间的对话迭代次数，提高了AI系统的数据处理效率。

公开(公告)号：CN118116015A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410225431.1

申请日：2024-02-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 易鑫 ,  张书宁 ,  李施璇 ,  卢琰 ,  李贺武

IPC: G06V30/32 ,  G06F3/04883

Abstract: 本发明提供了一种手写字符识别方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，其方法包括：获取用户在触摸板输入的手写字符对应的压力数据序列，压力数据序列表示多个采样时刻下用户与触摸板的接触点坐标；判断压力数据序列中是否存在变形点；若存在变形点，对变形点进行修正，得到修正后的目标压力数据序列；将目标压力数据序列转换为用户与触摸板的接触点轨迹图像；将接触点轨迹图像输入到手写字符识别模型中，得到手写字符识别模型输出的手写字符的识别结果。本发明通过判断变形点并对变形点进行修正，降低了小尺寸手写字符在输入时出现形变对后续字符识别的影响，提高了小尺寸手写字符的识别精度。

公开(公告)号：CN118025227A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410205155.2

申请日：2024-02-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 易鑫 ,  张书宁 ,  李施璇 ,  洪楚烨 ,  陈顾骏 ,  刘佳睿 ,  李贺武

IPC: B60W60/00 ,  B60W50/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提供一种最优用户决策的计算方法及装置、存储介质、电子设备，获取预设的驾驶任务对应的多个建议决策组合，建议决策组合包含针对驾驶任务自动驾驶系统输出的驾驶建议，以及针对驾驶建议用户输入的用户决策，基于建议决策组合和总感知收益公式，计算得到最大感知收益对应的建议决策组合，确定最大总感知收益对应的建议决策组合中的用户决策为最优用户决策。在本方案中，利用预先定义的考虑多种影响因素的总感知收益公式，基于建议决策组合计算得到最大感知收益，以实现采用定量化的方式反映出用户和自动驾驶系统交互过程中得出的用户决策的收益，从而准确得到最优用户决策目的。