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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118116015A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410225431.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06V30/32 , G06F3/04883
Abstract: 本发明提供了一种手写字符识别方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，其方法包括：获取用户在触摸板输入的手写字符对应的压力数据序列，压力数据序列表示多个采样时刻下用户与触摸板的接触点坐标；判断压力数据序列中是否存在变形点；若存在变形点，对变形点进行修正，得到修正后的目标压力数据序列；将目标压力数据序列转换为用户与触摸板的接触点轨迹图像；将接触点轨迹图像输入到手写字符识别模型中，得到手写字符识别模型输出的手写字符的识别结果。本发明通过判断变形点并对变形点进行修正，降低了小尺寸手写字符在输入时出现形变对后续字符识别的影响，提高了小尺寸手写字符的识别精度。
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公开(公告)号：CN115357881A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210949091.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种确定捏握手势的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：采集第一测试用户基于具有至少一种特征维度的捏握手势所输入的第一测试捏握数据；对第一测试捏握数据进行统计处理，确定每种特征维度对应的档位范围；将特征维度符合档位范围的捏握手势作为用于身份验证的有效捏握手势。本发明实施例提供的确定捏握手势的方法、装置及电子设备，该捏握手势不包含人体生物信息，不存在泄露生物信息的可能；并且，该捏握手势的特征维度不易被其他人察觉，安全性高。通过统计得到每种特征维度合理的档位范围，将符合该档位范围的捏握手势作为有效捏握手势，可以保证有效捏握手势在用于身份验证时是可行的。
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公开(公告)号：CN118025227A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410205155.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种最优用户决策的计算方法及装置、存储介质、电子设备，获取预设的驾驶任务对应的多个建议决策组合，建议决策组合包含针对驾驶任务自动驾驶系统输出的驾驶建议，以及针对驾驶建议用户输入的用户决策，基于建议决策组合和总感知收益公式，计算得到最大感知收益对应的建议决策组合，确定最大总感知收益对应的建议决策组合中的用户决策为最优用户决策。在本方案中，利用预先定义的考虑多种影响因素的总感知收益公式，基于建议决策组合计算得到最大感知收益，以实现采用定量化的方式反映出用户和自动驾驶系统交互过程中得出的用户决策的收益，从而准确得到最优用户决策目的。
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公开(公告)号：CN115270097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210950765.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种身份验证的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：采集当前用户基于第一捏握手势所输入的当前捏握数据；第一捏握手势为按压次数至少为2的捏握移动终端侧部的手势；提取当前捏握数据的特征，将当前捏握数据的特征输入至捏握识别模型；基于捏握识别模型的输出结果确定第一捏握手势是否通过身份验证。通过本发明实施例提供的技术方案，以用户捏握移动终端侧部的捏握手势进行身份验证，该捏握手势包含用户捏握时产生的特征信息，而不包含人体生物信息，不存在泄露生物信息的可能；该捏握手势不易被其他人察觉，安全性高。基于多次捏握动作之间的异同，形成具有个性化的第一捏握手势，有利于实现身份验证。
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公开(公告)号：CN118394917A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410639300.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种大语言模型交互数据处理方法、装置、存储介质和设备，方案包括：通过对用户向大语言模型输入的提示词以及所述大语言模型的反馈结果中的词汇进行模糊性分析，当确定所述提示词或所述反馈结果中存在模糊性词汇时，获取所述模糊性词汇对应的修改候选词汇，所述修改候选词汇为系统分析得到的所述模糊性词汇的其他表达方式，此时用户可以基于自身需求，判断是否需要基于所述修改候选词汇修改所述提示词和反馈结果中的模糊性词汇，从而能够促进用户与AI系统之间的沟通效率，以此降低用户与AI系统之间的对话迭代次数，提高了AI系统的数据处理效率。
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