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公开(公告)号：CN119673247A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411494874.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种忆阻器阵列中频域幅值相角的计算方法及装置，其中，方法包括：获取目标忆阻器阵列对应的时域输入信号，并基于时域输入信号、预设的余弦信号和正弦信号，计算余弦混频信号和正弦混频信号；分别将余弦混频信号和正弦混频信号施加至目标忆阻器阵列的对应行线中，以基于对应行线的离散傅里叶变换矩阵，计算余弦电流数据和正弦电流数据；基于余弦电流数据和正弦电流数据，得到目标忆阻器阵列中每个频点的电流信息，并分别通过预设的鉴相器和峰值检测器读取电流信息中每个频点对应的相位信息和幅值信息。由此，解决了现有技术无法在不增加额外的硬件开销和运算延迟的情况下直接计算出幅值和相位，极大影响频域幅值相角计算的效率等问题。
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公开(公告)号：CN118035622A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410064031.7
申请日：2024-01-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本申请涉及忆阻器技术领域，特别涉及一种基于忆阻器阵列的权重映射方法和装置，其中，方法包括：基于预设的最大元素值所在行拆策略将初始权重矩阵的进行拆分处得到目标权重矩阵，并记录目标权重矩阵中所有列的最大列元素值；基于预设的按列映策略计算目标权重矩阵的所有列的目标缩放系数；根据所有列的目标缩放系数确定初始权重矩阵的目标映射矩阵，并将目标映射矩阵按列为单位映射至忆阻器阵列，在映射完成且忆阻器阵列在矩阵向量乘运算完成之后通过系数还原法对忆阻器阵列计算结果处理得到初始权重矩阵的实际矩阵向量乘结果。由此，能有效降低矩阵平均动态范围，提高器件电导态利用率，提高计算精度。
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公开(公告)号：CN119598075A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411482641.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本申请涉及信号技术领域，特别涉及一种二维信号变换存内计算架构、电子设备及方法，架构包括：数据输入模块；交叉阵列，执行输入向量与参数矩阵之间的矩阵向量乘法运算得到一维信号变换结果；行驱动模块，将列数据和交叉阵列的第一次一维信号变换结果转化为交叉阵列的输入向量；列驱动模块，用于输出交叉阵列计算结果；缓存模块，用于存储交叉阵列计算的所有第一次一维信号变换结果，对交叉阵列计算的所有第一次一维信号变换结果进行转置操作，以实现二维信号变换存内计算；数据输出模块，用于输出二维信号变换存内计算的结果。由此，解决了相关技术中无法执行完整的二维信号变换，且数据在核内外反复搬运导致计算效率降低，硬件开销较大等问题。
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公开(公告)号：CN119691337A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411522702.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本申请涉及信息技术领域，特别涉及一种基于多忆阻器阵列的解卷积方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取待计算的目标数据，识别目标数据中每组数据的各个子数据；将每组数据的各个子数据分散到多忆阻器阵列的不同运算位置；在多忆阻器阵列的不同运算位置上完成卷积操作，累加不同运算位置的卷积运算结果得到目标数据中每组数据的最终卷积结果。由此，解决了相关技术中多组数据在多个忆阻器阵列上分别完成卷积加速操作，计算出来的每组卷积结果存在误差，从而影响最终的计算精度等问题。
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