一种基于数据库的电源设计软件的自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111124385B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201911214250.4

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据库的电源设计软件自动生成方法及系统,所述电源设计软件自动生成方法包括以下步骤:建立数据表格,所述数据表格中包含软件页面和控件组成信息的描述信息;在数据表格中描述计算信息;建立动态链接库,由输入参数集合计算输出参数集合;搭建软件通用框架,生成可执行程序;所述软件通用框架功能包括读取数据表格信息、界面控件的生成和自动布局、动态链接库的调用的内容;将数据表格及动态链接库放至可执行程序所在路径;所述可执行程序响应用户的计算操作,完成电源拓扑的设计。采用本发明的技术方案,只需填写数据表格内容并编写动态链接库,即可生成不同拓扑的电源设计软件,节省了开发人员的时间,提高了效率。

    一种基于数据库的电源设计软件的自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111124385A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911214250.4

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据库的电源设计软件自动生成方法及系统,所述电源设计软件自动生成方法包括以下步骤:建立数据表格,所述数据表格中包含软件页面和控件组成信息的描述信息;在数据表格中描述计算信息;建立动态链接库,由输入参数集合计算输出参数集合;搭建软件通用框架,生成可执行程序;所述软件通用框架功能包括读取数据表格信息、界面控件的生成和自动布局、动态链接库的调用的内容;将数据表格及动态链接库放至可执行程序所在路径;所述可执行程序响应用户的计算操作,完成电源拓扑的设计。采用本发明的技术方案,只需填写数据表格内容并编写动态链接库,即可生成不同拓扑的电源设计软件,节省了开发人员的时间,提高了效率。

    基于变步长最小均方误差自适应滤波器的基因识别系统

    公开(公告)号:CN106919808A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710110410.5

    申请日:2017-02-28

    Inventor: 郭睿 徐勇 张健

    CPC classification number: G16B20/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于变步长最小均方误差自适应滤波器的基因识别系统,包括变步长LMS自适应滤波器算法改进单元和基因结构多特征加权融合算法处理单元;所述的变步长LMS自适应滤波器算法改进单元,用于通过变步长LMS自适应改进算法对基因序列进行滤波处理,得到随机噪声较少、周期3行为较强的基因特征;所述的基因结构多特征加权融合算法处理单元,用于通过多特征加权融合策略,对基因序列进行特征提取,从而得到表达能力更强的特征向量。本发明提出了变步长LMS自适应滤波器改进算法和多特征加权融合算法,并将二者集成到同一个基因识别系统中,进一步改善其识别性能。

    一种处于噪声条件下的数字助听器宽动态压缩算法

    公开(公告)号:CN104703108A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510066821.X

    申请日:2015-02-06

    Abstract: 本发明提出了一种本发明是在噪声环境中为数字助听器的宽动态压缩算法,包括以下步骤:步骤A:根据语音增强算法,输出去噪之后的语音信号;步骤B:语音信号输出反馈路径的估算:边界检查计算、根据自适应宽动态压缩3条规则的计算输出;步骤C:把步骤A和步骤B的输出作为宽动态压缩模块的输入,进行语音信号压缩放大,并提高信噪比。传统的压缩算法当外界声源的声压级大小小于正常人的听阈时,助听器一般不启动压缩算法,而让输出声压级大小为0,这样就丢失了音频信号一部分的信息。本发明将对这个过程改进和优化,保留之前输入声压级小于正常人听阈的那部分声音信号的信息,同时本发明还带有噪声消除功能。

    基于变步长最小均方误差自适应滤波器的基因识别系统

    公开(公告)号:CN106919808B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201710110410.5

    申请日:2017-02-28

    Inventor: 郭睿 徐勇 张健

    Abstract: 本发明公开了一种基于变步长最小均方误差自适应滤波器的基因识别系统,包括变步长最小均方误差自适应滤波器算法改进单元和基因结构多特征加权融合算法处理单元;所述的变步长最小均方误差自适应滤波器算法改进单元,用于通过变步长最小均方误差自适应改进算法对基因序列进行滤波处理,得到随机噪声较少、周期3行为较强的基因特征;所述的基因结构多特征加权融合算法处理单元,用于通过多特征加权融合策略,对基因序列进行特征提取,从而得到表达能力更强的特征向量。本发明提出了变步长最小均方误差自适应滤波器改进算法和多特征加权融合算法,并将二者集成到同一个基因识别系统中,进一步改善其识别性能。

Patent Agency Ranking