一种基于二氢化茚-1,3-二酮衍生物的有机染料的制备方法、应用

    公开(公告)号:CN115975394A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211593845.7

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于二氢化茚‑1,3‑二酮衍生物的有机染料的制备方法、应用,涉及光固化技术领域。本申请制备的有机染料本发明化合物具有高吸光度,高氧化还原性等光化学性质,能够发射不同颜色荧光,是纯有机荧光小分子,能够达到高光引发效率同时部分有机染料分子具有不常见的光漂白现象。此类染料分子与碘盐,铵盐结合在光固化中直接用作三组分光引发系统,在405nm LED的光照下,树脂单体三羟甲基丙烷三丙烯酸脂TMPTA(或使用己二醇二丙烯酸脂HDDA等单体)便可聚合得到表面光滑平整、具有高色纯度,高荧光性的光聚合产品,在增材制造和紫外光固化涂料制备,光刻胶技术领域中具有重要的应用前景。尤其在增材制造中的应用。

    一种自冲铆方法和自冲铆装置

    公开(公告)号:CN114406174B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210077358.9

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明涉及自冲铆技术领域,特别涉及一种自冲铆方法和自冲铆装置。该方法包括:将至少两个待自冲铆的板材置于压边圈和模具之间;压边圈的内部设置有冲头和铆钉,压边圈连接有第一超声波换能器,模具设置有与铆钉配合的凹槽;利用压边圈和模具将至少两个待自冲铆的板材的铆接部位压紧;将由第一超声波换能器发出的超声波通过压边圈作用于与压边圈接触的待自冲铆的板材的表面;由第一超声波换能器发出的超声波垂直于与压边圈接触的待自冲铆的板材的表面;将冲头带动铆钉对至少两个待自冲铆的板材的铆接部位进行挤压,直至凹槽被待自冲铆的板材和铆钉完全填充。本方案能够有效降低铆钉断裂变形的几率。

    一种物联网实训平台、工作方法及程序质量评估方法

    公开(公告)号:CN115909843B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202211474061.2

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种物联网实训平台、工作方法及程序质量评估方法,在实训平台中,底座的长度不超过1m且宽度不超过0.5m,电控系统包括壳体、控制组件、触摸屏和仓储台,控制组件配置有用于接收程序的扩展端口,仓储台设置有多个存放位,触摸屏用于向控制组件发送控制命令;激光雕刻系统包括打标位、第一架体、第二架体、激光头和第一驱动组件,第一驱动组件用于驱动第二架体和激光头移动,以使激光头在打标位的上方进行横纵方向的移动;搬运系统包括支撑座、机械臂和第二驱动组件,第二驱动组件用于驱动支撑座和机械臂移动以及驱动支撑座旋转,以将放置于存放位的工件搬运到打标位;控制组件用于控制第一驱动组件和第二驱动组件动作。

    一种压铆方法和压铆装置

    公开(公告)号:CN114406110A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210077622.9

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明涉及压铆技术领域,特别涉及一种压铆方法和压铆装置。该方法包括:将至少两个待压铆的板材置于压边圈和模具之间;所述压边圈的内部设置有冲头,所述压边圈连接有第一超声换能器,所述模具设置有与所述冲头配合的凹槽;利用所述压边圈和所述模具将至少两个所述待压铆的板材的铆接部位压紧;将由所述第一超声换能器发出的超声波通过所述压边圈作用于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;由所述第一超声换能器发出的超声波垂直于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;将所述冲头对至少两个所述待压铆的板材的铆接部位进行挤压,直至所述凹槽被所述待压铆的板材完全填充。本方案能够有利于冲头挤入模具的凹槽内。

    一种智能超声无损检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117783274A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202310637501.X

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明公开一种智能超声无损检测方法及装置,属于超声无损检测技术领域。所述智能超声无损检测方法包括,通过对工件表面进行视觉检测预测缺陷,若预测工件表面无缺陷则通过智能超声无损检测装置将超声探头移动至指定位置,对工件通过超声探测采集多点信息,然后对采集的信息进行超声信号处理。本发明所述视觉检测基于PyTorch深度学习框架搭建深度学习网络模型,使用PartialNetBlock模块和评估函数,以及在训练中利用前向传播计算和反向传播计算进行权重参数的更新,从而提高检测器的整体性能,经过与现有视觉分析方法对比,本发明所述深度学习网络的网络参数量减少了22.63%,复杂度减少了29.44%,Precision与Map0.5无较大变化,最终在保持原有模型精度下使得网络模型更加轻量化。

    一种压铆方法和压铆装置

    公开(公告)号:CN114406110B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210077622.9

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明涉及压铆技术领域,特别涉及一种压铆方法和压铆装置。该方法包括:将至少两个待压铆的板材置于压边圈和模具之间;所述压边圈的内部设置有冲头,所述压边圈连接有第一超声换能器,所述模具设置有与所述冲头配合的凹槽;利用所述压边圈和所述模具将至少两个所述待压铆的板材的铆接部位压紧;将由所述第一超声换能器发出的超声波通过所述压边圈作用于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;由所述第一超声换能器发出的超声波垂直于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;将所述冲头对至少两个所述待压铆的板材的铆接部位进行挤压,直至所述凹槽被所述待压铆的板材完全填充。本方案能够有利于冲头挤入模具的凹槽内。

    自冲铆工艺参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114491849A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210077359.3

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明实施例涉及自冲铆技术领域,特别涉及一种自冲铆工艺参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中,自冲铆工艺参数的确定方法包括:对待测样本进行静态分析,得到所述待测样本中存在的所有行为指令;其中,所述行为指令包括指令类型和指令参数;确定所有所述行为指令中的异常指令;基于确定的所述异常指令,判断所述待测样本是否为恶意样本。本发明提供的技术方案利用静态分析的方式加快了待测样本的检测效率,同时基于确定的异常指令可以有效判断待测样本是否为恶意样本,从而解决了恶意样本难以被有效检测的问题。

    一种实现不同规格板材有效铆接的方法及装置

    公开(公告)号:CN116652090A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310627814.7

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开一种实现不同规格板材有效铆接的方法及装置,属于快速机械冷连接技术领域。本发明所述方法通过基于深度学习轻量化识别网络的视觉检测设备对板材进行准确地空间定位,电机带动夹紧板块进行相对位置的夹紧,能实现不同厚度、宽度的板材的铆接。所述自冲铆装置上设有智能夹具,所述智能夹具包括固定槽、丝杠、长方形左挡板、摄像头、前凸型挡板、底板、电机、定位通孔、长方形右挡板、后凸型挡板;本发明所述新型智能夹具设备通过具有视觉检测功能的摄像头实现对板材铆接位置的准确定位,从而压紧装置快速稳定地夹紧,拆卸板材简易。

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