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公开(公告)号:CN115909843B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202211474061.2
申请日:2022-11-23
Applicant: 深圳职业技术学院 , 昌河飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种物联网实训平台、工作方法及程序质量评估方法,在实训平台中,底座的长度不超过1m且宽度不超过0.5m,电控系统包括壳体、控制组件、触摸屏和仓储台,控制组件配置有用于接收程序的扩展端口,仓储台设置有多个存放位,触摸屏用于向控制组件发送控制命令;激光雕刻系统包括打标位、第一架体、第二架体、激光头和第一驱动组件,第一驱动组件用于驱动第二架体和激光头移动,以使激光头在打标位的上方进行横纵方向的移动;搬运系统包括支撑座、机械臂和第二驱动组件,第二驱动组件用于驱动支撑座和机械臂移动以及驱动支撑座旋转,以将放置于存放位的工件搬运到打标位;控制组件用于控制第一驱动组件和第二驱动组件动作。
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公开(公告)号:CN115836957A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211644966.X
申请日:2022-12-20
Applicant: 深圳职业技术学院
Abstract: 本发明提出一种下肢减重助行康复训练机构,包括:底座;升降组件,固定安装在底座上;宽度调整组件,包括:固定壳体,其一侧与滑块固定连接;滑动件,其滑动安装在固定壳体内;电动推杆,其安装在滑动件内,其一端与滑动件连接;前后调整组件,包括:滚珠花键轴,其一端与滑动件固定连接,其两端上的滚珠花键上安装有光电开关;花键螺母,其套设在滚珠花键轴上;骨盆支撑件,其通过压力传感器与花键螺母固定连接。本发明针将患者与机器连接,通过机器提供一定的支撑力及驱动力,以带动患者进行下肢康复训练;当患者自主运动,机器上的压力传感器和光电开关可以识别患者的运动方向与速度,主动跟随患者运动,给患者提供安全保护。
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公开(公告)号:CN114406110A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210077622.9
申请日:2022-01-24
Applicant: 深圳职业技术学院
Abstract: 本发明涉及压铆技术领域,特别涉及一种压铆方法和压铆装置。该方法包括:将至少两个待压铆的板材置于压边圈和模具之间;所述压边圈的内部设置有冲头,所述压边圈连接有第一超声换能器,所述模具设置有与所述冲头配合的凹槽;利用所述压边圈和所述模具将至少两个所述待压铆的板材的铆接部位压紧;将由所述第一超声换能器发出的超声波通过所述压边圈作用于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;由所述第一超声换能器发出的超声波垂直于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;将所述冲头对至少两个所述待压铆的板材的铆接部位进行挤压,直至所述凹槽被所述待压铆的板材完全填充。本方案能够有利于冲头挤入模具的凹槽内。
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公开(公告)号:CN114800495B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202210393492.X
申请日:2022-04-14
Applicant: 深圳职业技术学院
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的柔性机械臂振动控制系统,包括底座和转动座,底座顶部的中部与转动座的底部固定连接,所述转动座的表面固定连接有第一驱动轴,第一驱动轴的表面固定连接有支撑臂,所述支撑臂顶端的中部固定连接有转动件,转动件的外表面固定连接有副臂,本发明涉及柔性机械臂智控技术领域。该基于机器视觉的柔性机械臂振动控制系统,可以采取削弱的方式降低柔性机械臂在运转过程中其副臂与主臂之间交互所产生的振动,而且在削弱过程中并不会出现导致柔性机械臂使用效果出现偏差的情况,这样一来便保证了整体设备的使用效果,避免了在控制振动时导致柔性机械臂使用效果削弱的情况,给整体加工过程带来了保障。
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公开(公告)号:CN115974846A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211593851.2
申请日:2022-12-13
IPC: C07D403/06 , C08F2/48 , G03F7/004 , C07D405/06 , C07D417/06 , C07D209/86 , C09K11/06 , C09B23/10 , B33Y70/10 , B33Y70/00
Abstract: 本发明公开了一种有机染料荧光小分子材料的合成方法,其基于2‑(N‑乙基咔唑)‑2‑苯乙烯基,且包括制备(Z/E)‑3‑(9‑乙基‑9H‑咔唑‑3‑基)‑3‑苯丙烯醛,并将其与有机分子反应得到有机染料荧光小分子材料。本申请的有机染料荧光分子材料具有高吸光度,高氧化还原性的光化学性质,能够发射不同颜色荧光,能够达到高光引发效率同时有效避免有机染料分子的光漂白现象。此类染料分子与碘盐,铵盐结合在光固化中直接用作三组分光引发系统,在405nm LED的光照下,树脂单体便可得到表面光滑平整、具有高色纯度,高荧光性的光聚合产品,能广泛应用在增材制造中,具有更广泛的使用价值。
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公开(公告)号:CN114781098B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210548922.0
申请日:2022-05-20
Applicant: 深圳职业技术学院
Abstract: 本发明实施例涉及自冲铆技术领域,特别涉及一种自冲铆工艺参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。具体地,该方法包括:获取待铆接板材的板材参数;调用预先训练好的工艺参数确定模型;其中,工艺参数确定模型是对样本板材参数和样本工艺参数进行训练得到的;将板材参数输入到工艺参数确定模型中,确定用于对待铆接板材进行自冲铆的工艺参数。本发明提供的技术方案通过设置工艺参数确定模型,这样实现了在自冲铆的过程中,可以将待铆接板材的板材参数输入到工艺参数确定模型中,得到用于对待铆接板材进行自冲铆的工艺参数,从而可以避免在自冲铆前需要进行大量的试错实验,解决了确定自冲铆工艺参数的相关技术存在消耗大量的人力物力的问题。
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公开(公告)号:CN114406174B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210077358.9
申请日:2022-01-24
Applicant: 深圳职业技术学院
Abstract: 本发明涉及自冲铆技术领域,特别涉及一种自冲铆方法和自冲铆装置。该方法包括:将至少两个待自冲铆的板材置于压边圈和模具之间;压边圈的内部设置有冲头和铆钉,压边圈连接有第一超声波换能器,模具设置有与铆钉配合的凹槽;利用压边圈和模具将至少两个待自冲铆的板材的铆接部位压紧;将由第一超声波换能器发出的超声波通过压边圈作用于与压边圈接触的待自冲铆的板材的表面;由第一超声波换能器发出的超声波垂直于与压边圈接触的待自冲铆的板材的表面;将冲头带动铆钉对至少两个待自冲铆的板材的铆接部位进行挤压,直至凹槽被待自冲铆的板材和铆钉完全填充。本方案能够有效降低铆钉断裂变形的几率。
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公开(公告)号:CN114998304B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210757483.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 深圳职业技术学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种自冲铆成形质量的检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中,自冲铆成形质量的检测方法包括:采集多张带有缺陷的自冲铆后形成的接头的图像;其中,所述缺陷包括空铆、复铆、板材开裂、纽扣开裂和纽扣脱落,所述纽扣是铆钉刺入板材后形成的;将采集的所述图像进行数据增强,对数据增强后的图像进行标注,并随机分成训练集和验证集;将所述训练集和所述验证集输入到待训练的检测模型中,得到训练好的检测模型;利用训练好的检测模型对自冲铆后形成的接头的待测图像进行检测。上述方案能够提高自冲铆成形质量的检测效率。
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公开(公告)号:CN114406110B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202210077622.9
申请日:2022-01-24
Applicant: 深圳职业技术学院
Abstract: 本发明涉及压铆技术领域,特别涉及一种压铆方法和压铆装置。该方法包括:将至少两个待压铆的板材置于压边圈和模具之间;所述压边圈的内部设置有冲头,所述压边圈连接有第一超声换能器,所述模具设置有与所述冲头配合的凹槽;利用所述压边圈和所述模具将至少两个所述待压铆的板材的铆接部位压紧;将由所述第一超声换能器发出的超声波通过所述压边圈作用于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;由所述第一超声换能器发出的超声波垂直于与所述压边圈接触的所述待压铆的板材的表面;将所述冲头对至少两个所述待压铆的板材的铆接部位进行挤压,直至所述凹槽被所述待压铆的板材完全填充。本方案能够有利于冲头挤入模具的凹槽内。
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公开(公告)号:CN114491849A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210077359.3
申请日:2022-01-24
Applicant: 深圳职业技术学院
Abstract: 本发明实施例涉及自冲铆技术领域,特别涉及一种自冲铆工艺参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中,自冲铆工艺参数的确定方法包括:对待测样本进行静态分析,得到所述待测样本中存在的所有行为指令;其中,所述行为指令包括指令类型和指令参数;确定所有所述行为指令中的异常指令;基于确定的所述异常指令,判断所述待测样本是否为恶意样本。本发明提供的技术方案利用静态分析的方式加快了待测样本的检测效率,同时基于确定的异常指令可以有效判断待测样本是否为恶意样本,从而解决了恶意样本难以被有效检测的问题。
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