公开(公告)号：CN117783274A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310637501.X

申请日：2023-06-01

Applicant: 深圳职业技术学院

Inventor： 赵伦 ,  刘高宇 ,  梁峰 ,  刘庆钊 ,  陈伟 ,  张亮 ,  殷方灿 ,  黄广厚

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明公开一种智能超声无损检测方法及装置，属于超声无损检测技术领域。所述智能超声无损检测方法包括，通过对工件表面进行视觉检测预测缺陷，若预测工件表面无缺陷则通过智能超声无损检测装置将超声探头移动至指定位置，对工件通过超声探测采集多点信息，然后对采集的信息进行超声信号处理。本发明所述视觉检测基于PyTorch深度学习框架搭建深度学习网络模型，使用PartialNetBlock模块和评估函数，以及在训练中利用前向传播计算和反向传播计算进行权重参数的更新，从而提高检测器的整体性能，经过与现有视觉分析方法对比，本发明所述深度学习网络的网络参数量减少了22.63％，复杂度减少了29.44％，Precision与Map0.5无较大变化，最终在保持原有模型精度下使得网络模型更加轻量化。

公开(公告)号：CN221581897U

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202321505995.8

申请日：2023-06-13

Applicant: 深圳职业技术学院

Inventor： 黄广厚 ,  赵伦 ,  张溟晨 ,  刘纪元 ,  殷方灿 ,  黄恩琪 ,  雷乐

IPC: B21F33/00 ,  H01R43/28

Abstract: 本实用新型是一种超声线束屏蔽层切断装置。该装置由运动进给部分、超声振动发生部分和切割工具头组成。其中运动进给部分采用滚珠丝杠和滑块导轨实现水平方向运动，超声振动发生部分采用超声换能器产生超声振动，并将振动能量传递给切割工具头以实现线束屏蔽层的切断。本实用新型结构简单，可实现较高品质的切断工艺，减少切割工具头的磨损，提高其使用寿命。