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公开(公告)号:CN115547058B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211535379.7
申请日:2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法,属于出行链模型参数标定技术领域。包括:S1.基于出行链模型的交通需求计算,通过交通需求迭代运算,获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果;S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定;S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定;S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数,进行基于出行链模型的交通需求模型预测,直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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公开(公告)号:CN114897656B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210830958.8
申请日:2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。包括,S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段;S2.扩建电子围栏;S3.得到高峰时段的多维单车流动特征;S4.确定电子围栏聚群组;S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合;S6.扩展潮汐点位集合;S7.搜索非潮汐点位;S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值,并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量;S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量,完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。
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公开(公告)号:CN115186516B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211082367.3
申请日:2022-09-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 交通枢纽的行人仿真模型构建方法、电子设备及存储介质,属于微观交通仿真技术领域。为解决当前客流疏散压力增大以及复杂的场站设施现状无法精确仿真的问题。包括以下步骤:空间资料收集整理;行人仿真区域划分:根据综合交通枢纽的功能布局,将行人仿真区域划分成地面、地下和周边延伸区域三层区域;行人区域分层搭建;设施设备模型构建:基于设施设备布局方案布置闸机、柜台、安检等设施设备,再通过斜坡、楼梯、自动扶梯、直升电梯等连通各层;行人组织流线铺设;关键参数标定校核;行人仿真运行评估:评估分析不同区域的客流承载能力,识别服务水平较差的设施和客流瓶颈。本发明有利于全面分析和优化综合交通枢纽客流集散方案。
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公开(公告)号:CN115547058A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211535379.7
申请日:2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法,属于出行链模型参数标定技术领域。包括:S1.基于出行链模型的交通需求计算,通过交通需求迭代运算,获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果;S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定;S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定;S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数,进行基于出行链模型的交通需求模型预测,直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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公开(公告)号:CN113570864B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111107164.0
申请日:2021-09-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本申请公开了一种电动自行车行驶路径匹配方法、设备及存储介质,属于智能交通技术领域。解决了现有技术存在的过度依赖GPS、视频监测定位数据、运行时间长、所需存储空间大,易出现跳动的问题。要点:数据采集、清洗与处理,建立路网,将路网中的路段在阅读器安装位置处打断,将双向路段转换成单向路段,关联数据,计算每两个阅读器间直线距离、两阅读器安装位置处断点间最短路径,标定分时段分类别路段平均速度、交叉口平均延误时间,获取待匹配行驶路径的两阅读器安装位置处断点间前K条最短路径,计算相应行程时间,与过车数据计算的行程时间对比,将两者差值最小的路径作为行驶路径。本申请提高了电动车行驶轨迹匹配效率。
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公开(公告)号:CN113257017B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110707871.7
申请日:2021-06-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/081
Abstract: 本申请属于城市交通技术领域,主要提供了一种交叉口信号配时方案的估算方法、装置和终端,通过获取监测时间段内交叉口各个进口道的过车数据,并对所述交叉口各个进口道的过车数据进行预处理,得到预处理后的所述交叉口各个进口道的过车数据;接着,根据预处理后的所述交叉口各个进口道的过车数据进行交叉口的信号周期估算、信号相位估算、相位顺序识别、红灯持续时长估算和绿灯持续时长估算,得到包含交叉口信号周期、交叉口信号相位、交叉口相位顺序等数据的交叉口信号配时方案,无需依赖于人工开展调查,就可以实现对城市信号交叉口配时方案的估算,减少了人力成本,以及人为误差。
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公开(公告)号:CN112579915A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202110217722.2
申请日:2021-02-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本申请适用于交通规划的技术领域,提供了一种出行链的分析方法及分析装置,所述分析方法包括:获取用户的多个历史行程的历史轨迹数据以及当前行程的待分析轨迹数据;根据所述历史轨迹数据的分布情况,得到所述用户的活动地点以及居住地点;根据所述活动地点、所述居住地以及所述待分析轨迹数据,确定所述当前行程的出行目的和出行方式;所述出行目的和所述出行方式用于形成出行链;所述出行链为所述用户的出行行为的信息集合。本申请通过上述方式,充分利用用户多次的出行规律,得到出行目的和出行方式,进而形成出行链,避免了传统的出行分析方式的局限性,进而提高了分析准确性。
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公开(公告)号:CN115292962A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211115860.0
申请日:2022-09-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F40/126 , G06K9/62
Abstract: 基于轨迹抽稀的路径相似度匹配方法、设备及存储介质,属于地图轨迹数据匹配技术领域。本发明包括:步骤S1、获取模型起讫点路径和导航路径;步骤S2、对步骤S1获得的起讫点路径和导航路径中各路径轨迹点的经纬度坐标转换为投影坐标;步骤S3、使用Douglas‑Peuker算法抽取每条路径的轨迹特征点,缩减路径轨迹点的数据规模,得到缩减后的起讫点路径数据集和导航路径数据集;步骤S4、根据Geohash的编码规则将二维的经纬度坐标映射为一维字符串,通过字符串前缀匹配,索引到同网格或者邻近网格中的其他路径特征点;步骤S5、结合相同OD对之间的路径特征点geohash编码,计算全部OD对的模型路径和导航路径相似度指标。本发明能够少路径相似度匹配计算量,提高路径相似度匹配精度。
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公开(公告)号:CN113553482B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111095625.7
申请日:2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种停留点识别和出行链构建系统、算法、设备及存储介质,属于智能交通技术领域。解决了现有技术中存在的耗时长、信息丢失影响判断准确性的问题。本申请用户设定停留时长、停留点车辆活动限速;按车辆ID分组聚合并排序得到数据集;计算数据集中的时间差序列;结合停留时长,对数据进行切分,获取互不相交的子片段;提取全部片段内的中位值作为识别到的车辆标准机器记录间隔,计算非活跃状态计数阈值;面向每一个轨迹子片段进行的OD分析,标注状态切换的点,得到车辆多日的出行起讫点数据。本申请用于车辆营运企业、交通规管理部门、规划部门对大范围车辆出行规律进行快速分析研判。
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公开(公告)号:CN113553482A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202111095625.7
申请日:2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种停留点识别和出行链构建系统、算法、设备及存储介质,属于智能交通技术领域。解决了现有技术中存在的耗时长、信息丢失影响判断准确性的问题。本申请用户设定停留时长、停留点车辆活动限速;按车辆ID分组聚合并排序得到数据集;计算数据集中的时间差序列;结合停留时长,对数据进行切分,获取互不相交的子片段;提取全部片段内的中位值作为识别到的车辆标准机器记录间隔,计算非活跃状态计数阈值;面向每一个轨迹子片段进行的OD分析,标注状态切换的点,得到车辆多日的出行起讫点数据。本申请用于车辆营运企业、交通规管理部门、规划部门对大范围车辆出行规律进行快速分析研判。
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