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公开(公告)号：CN115547058A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211535379.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法，属于出行链模型参数标定技术领域。包括：S1.基于出行链模型的交通需求计算，通过交通需求迭代运算，获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果；S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定；S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定；S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数，进行基于出行链模型的交通需求模型预测，直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN113553749A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111106958.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种桥梁健康监测方法、系统、计算机及存储介质，属于人工智能监测技术领域。具体包括，首先，建立桥梁有限元数值仿真模型；其次，对仿真模型得到的时程数据进行小波包分解，将时程数据转为频带能量数据；再其次，根据频带能量构造相对能量比指标，计算能量比偏差损伤指标和能量比方差损伤指标；最后将损伤指标汇总，生成多传感器特征向量，采用基于集成学习的方法对桥梁结构进行训练学习，进而对结构的子区域进行损伤诊断。解决了现有技术中存在的对健康监测大量传感器采集的结构损伤信息缺乏有效的利用。本发明有效利用了桥梁布置的所有传感器信息进行数据挖掘，寻找结构损伤与动力响应之间的内在关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897656A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210830958.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。包括，S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段；S2.扩建电子围栏；S3.得到高峰时段的多维单车流动特征；S4.确定电子围栏聚群组；S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合；S6.扩展潮汐点位集合；S7.搜索非潮汐点位；S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值，并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量；S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量，完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。
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公开(公告)号：CN115547058B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211535379.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法，属于出行链模型参数标定技术领域。包括：S1.基于出行链模型的交通需求计算，通过交通需求迭代运算，获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果；S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定；S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定；S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数，进行基于出行链模型的交通需求模型预测，直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN114897656B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210830958.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。包括，S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段；S2.扩建电子围栏；S3.得到高峰时段的多维单车流动特征；S4.确定电子围栏聚群组；S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合；S6.扩展潮汐点位集合；S7.搜索非潮汐点位；S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值，并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量；S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量，完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。
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公开(公告)号：CN115422695B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211366844.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G08G1/07 , G08G1/01 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出一种交叉口转向控制标注方法、电子设备及存储介质，属于交叉口转向控制标注技术领域。包括以下步骤：S1.筛选需要转向控制的T型交叉口和Y型交叉口，并转化为平面坐标；S2.判断交叉口类型，若道路都是双向的交叉口，判断为T型交叉口，若道路含有单向道路，判断为Y型交叉口；S3.构建模型训练样本集；S4.扩展训练样本集；S5.计算待预测交叉口转向的特征向量；S6.基于训练样本集与朴素贝叶斯原理，计算贝叶斯模型的先验概率和条件概率；S7.根据待预测交叉口转向的特征向量与先验概率与条件概率，确定转向控制标注结果。解决现有技术中存在的人工标注效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115422695A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211366844.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种交叉口转向控制标注方法、电子设备及存储介质，属于交叉口转向控制标注技术领域。包括以下步骤：S1.筛选需要转向控制的T型交叉口和Y型交叉口，并转化为平面坐标；S2.判断交叉口类型，若道路都是双向的交叉口，判断为T型交叉口，若道路含有单向道路，判断为Y型交叉口；S3.构建模型训练样本集；S4.扩展训练样本集；S5.计算待预测交叉口转向的特征向量；S6.基于训练样本集与朴素贝叶斯原理，计算贝叶斯模型的先验概率和条件概率；S7.根据待预测交叉口转向的特征向量与先验概率与条件概率，确定转向控制标注结果。解决现有技术中存在的人工标注效率低的技术问题。
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