一种数值模拟与迁移学习结合的矿山地表变形预测方法

    公开(公告)号:CN119989884A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510047383.6

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明属于矿山开采技术领域,提出一种数值模拟与迁移学习结合的矿山地表变形预测方法,包括对矿体开采进行数值模拟并预处理得到源域数据,计算矿区实际地表变形值得到目标域数据,构建地表沉降预测模型包括LSTM层、reshape层和DCNN层,将源域数据输入地表沉降预测模型对地表沉降预测模型进行预训练,为预训练的地表沉降预测模型添加一个全连接层,设置全连接层为可训练状态,将目标域数据作为冻结地表沉降预测模型迁移学习的目标域并重新进行训练,对冻结地表沉降预测模型的参数进行微调并更新权重,得到预测模型,将待预测的矿山现场地质数据输入预测模型中进行预测,得到预测的地表沉降值结果。本发明可以预测不同开采阶段地表的变形大小。

    一种基于声发射监测的岩石剪切破坏全过程预测方法

    公开(公告)号:CN119534637A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411960855.9

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于声发射监测的岩石剪切破坏全过程预测方法,首先,采集岩石样本,并加工成多个岩石试件,制作声发射模具,其次,安装声发射试验平台,并利用其进行多次岩石剪切破坏全过程的声发射试验,记录多次声发射试验的数据,选取并基于实验数据计算岩石剪切破坏全过程预测模型的计算参数,最后,基于XGBoost算法构建岩石剪切破坏全过程预测模型,并将岩石剪切破坏全过程预测方法的计算参数输入模型,输出岩石剪切破坏预测结果。本发明的方法能够实时、连续地对岩体稳定性进行监测,对岩石直剪过程中的不同阶段进行分类预测,有助于提高隧道工程等岩体工程的安全性和可靠性。

    一种边坡防护方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112177019A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011119726.9

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明涉及边坡防护技术领域,公开了一种边坡防护方法,其包括如下步骤:S1、平整台阶面,并修筑截排水沟和挡水坎;S2、在所述台阶面上铺设地衬膜,其中所述截排水沟内铺设有所述地衬膜;S3、在台阶面的地衬膜上方覆盖第一预设厚度范围的土层,并碾压平整;S4、在截排水沟内的地衬膜上覆盖石块,并使用粘合材料砌筑。地衬膜密不透气,具有较强的隔断作用。可以防止降水向边坡内部渗漏,防止空气向边坡内部渗透,有效地解决了因降水和空气渗透而导致的边坡稳定性变差的问题。地衬膜被埋藏在土层下,使地衬膜不易被风化腐蚀,极大地增加了使用年限,可以使边坡在较长的年限内保持其稳定性;而且施工简单,作业难度也较低,便于施工。

    一种声发射/微震传感器校准系数量化方法

    公开(公告)号:CN114910564B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202210597826.5

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种声发射/微震传感器校准系数量化方法,包括如下步骤:进行落球试验及建立落球试验三维数值模型;对建立的三维数值模型施加边界条件,并模拟球体下落、撞击岩石并在岩石中激发应力波的传播过程;分别提取落球试验以及数值模拟结果中声发射/微震传感器对应位置处的应力波初动振幅确定各声发射/微震传感器的校准系数。本发明结合物理试验及数值模拟,同时解算出应力波在岩石中传播的衰减程度及各传感器的校准系数,消除了因传感器与岩壁耦合效果不同带来的误差,有利于提高声发射/微震波的采集精度,为反演岩石内部裂纹大小与演化规律提供更加精确的基础参数。

    一种钻探岩芯RQD自动编录方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN115035297B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202210682472.4

    申请日:2022-06-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种钻探岩芯RQD自动编录方法、系统、装置及介质,属于地下工程钻探工程信息化领域。本发明系统包括图像采集模块、图像预处理模块、RQD计算模块、编录模块。本发明通过岩芯盒图像规范化批量化采集,利用语义分割网络和投影变换对岩芯盒图像畸变矫正,再利用语义分割标记出10CM及以上岩芯块,对识别结果进行排序后计算RQD;将现场采集图像上传至云端,并将岩芯盒图像矫正与RQD计算算法集成于云端,在云端进行图像数据保存、RQD计算和RQD数据库编录,实现数据数字化规范化备份。发明技术方案能够高效规范地将岩芯信息数字化、标准化保存,降低矿山数据保存成本、提高数据利用率,为矿山岩体质量评价提供数据依据。

    基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法

    公开(公告)号:CN119150535A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411188535.6

    申请日:2024-08-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法,涉及金属矿山能源消耗和经济成本测算技术领域。该方法包括:获取钻机钻孔过程的随钻参数;根据获得的随钻参数,评估待爆矿体的矿石力学性质和矿体结构特征;根据获得的矿石力学性质和矿体结构特征,结合爆破设计参数,计算平均爆破块度;建立平均爆破块度与采选各流程的能耗及成本的数学模型;根据计算的平均爆破块度,结合相关数学模型,预测待爆矿体采选全流程的能耗与成本。本发明可以在采矿生产的初始工序中,仅通过钻孔作业即可快速地预测待爆矿体采选全流程所需的能耗和成本,对矿山能耗和成本优化具有重要意义。

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