公开(公告)号：CN119534637A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411960855.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 海南矿业股份有限公司 ,  东北大学

Inventor： 兰舟 ,  柴广志 ,  朱学军 ,  宋永亮 ,  赵永 ,  朱智超 ,  杨天鸿 ,  王述红 ,  焦诗卉 ,  赵乾百 ,  文鑫

IPC: G01N29/14 ,  G01V20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于声发射监测的岩石剪切破坏全过程预测方法，首先，采集岩石样本，并加工成多个岩石试件，制作声发射模具，其次，安装声发射试验平台，并利用其进行多次岩石剪切破坏全过程的声发射试验，记录多次声发射试验的数据，选取并基于实验数据计算岩石剪切破坏全过程预测模型的计算参数，最后，基于XGBoost算法构建岩石剪切破坏全过程预测模型，并将岩石剪切破坏全过程预测方法的计算参数输入模型，输出岩石剪切破坏预测结果。本发明的方法能够实时、连续地对岩体稳定性进行监测，对岩石直剪过程中的不同阶段进行分类预测，有助于提高隧道工程等岩体工程的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN119989884A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510047383.6

申请日：2025-01-13

Applicant: 海南矿业股份有限公司 ,  东北大学

Inventor： 宋永亮 ,  焦诗卉 ,  刘红壮 ,  兰舟 ,  赵永 ,  张艺山 ,  杨天鸿 ,  王述红 ,  赵乾百 ,  文鑫 ,  薛斌

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于矿山开采技术领域，提出一种数值模拟与迁移学习结合的矿山地表变形预测方法，包括对矿体开采进行数值模拟并预处理得到源域数据，计算矿区实际地表变形值得到目标域数据，构建地表沉降预测模型包括LSTM层、reshape层和DCNN层，将源域数据输入地表沉降预测模型对地表沉降预测模型进行预训练，为预训练的地表沉降预测模型添加一个全连接层，设置全连接层为可训练状态，将目标域数据作为冻结地表沉降预测模型迁移学习的目标域并重新进行训练，对冻结地表沉降预测模型的参数进行微调并更新权重，得到预测模型，将待预测的矿山现场地质数据输入预测模型中进行预测，得到预测的地表沉降值结果。本发明可以预测不同开采阶段地表的变形大小。