公开(公告)号：CN113886528B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202111220904.1

申请日：2021-10-20

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 叶盛 ,  陈永铧 ,  黄明思 ,  刘春波 ,  魏千翔 ,  吴挺兴

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明提供一种基于无人机的台风灾后架空线路状态评估方法，包括以下步骤：获取架空线路历年巡检缺陷数据；采用TF‑IDF统计方法对历年巡检缺陷数据进行统计分析，获得若干个缺陷种类、与缺陷种类对应的缺陷具体描述以及缺陷严重程度；构建朴素贝叶斯分析预测模型，并根据缺陷种类、缺陷具体描述以及缺陷严重程度进行训练学习；通过无人机采集输电线路状态数据，对输电线路状态数据进行数据挖掘并获得相关性特征；将相关性特征输入到训练完成的朴素贝叶斯分析预测模型中，获得实际缺陷种类以及缺陷严重程度，将TF‑IDF统计方法与朴素贝叶斯分析预测模型结合在一起，并通过无人机进行数据采集，可以大幅提高缺陷预测的效率以及准确度。

公开(公告)号：CN116304657A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211089766.2

申请日：2022-09-07

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 夏云峰 ,  杨杰 ,  劳全 ,  赖叶茗 ,  叶盛

IPC: G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种输电线路树障生长预测方法，包括以下步骤：S101、获取输电线路树障隐患样本数据；S102、对输电线路树障隐患样本数据进行一次扩展处理，获得一次扩展样本数据；S103、将一次扩展样本数据输入到循环预测模型中进行二次扩展处理，获得二次扩展样本数据；S104、通过二次扩展样本数据对树高生长模型进行训练；S105、将实时采集的输电线路树障隐患数据输入到树高生长模型中，获得树高预测数据，所述方法使用较少的初始样本数据就能将树高生长模型训练出较高的性能，有助于提高树高生长模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN113886528A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111220904.1

申请日：2021-10-20

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 叶盛 ,  陈永铧 ,  黄明思 ,  刘春波 ,  魏千翔 ,  吴挺兴

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于无人机的台风灾后架空线路状态评估方法，包括以下步骤：获取架空线路历年巡检缺陷数据；采用TF‑IDF统计方法对历年巡检缺陷数据进行统计分析，获得若干个缺陷种类、与缺陷种类对应的缺陷具体描述以及缺陷严重程度；构建朴素贝叶斯分析预测模型，并根据缺陷种类、缺陷具体描述以及缺陷严重程度进行训练学习；通过无人机采集输电线路状态数据，对输电线路状态数据进行数据挖掘并获得相关性特征；将相关性特征输入到训练完成的朴素贝叶斯分析预测模型中，获得实际缺陷种类以及缺陷严重程度，将TF‑IDF统计方法与朴素贝叶斯分析预测模型结合在一起，并通过无人机进行数据采集，可以大幅提高缺陷预测的效率以及准确度。

公开(公告)号：CN112578158A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011558123.9

申请日：2020-12-25

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 欧华韶 ,  翁中秀 ,  林芳宇 ,  叶盛 ,  王春敏 ,  吴坤和 ,  刘雪洋 ,  王强

IPC: G01R1/04

Abstract: 本发明公开了一种多功能伸缩高压试验绝缘杆，包括绝缘伸缩杆以及固定于所述绝缘伸缩杆上端的主测试钳，所述主测试钳的钳口上顶面和下底面均设有容纳槽，所述容纳槽内设有撑杆，所述撑杆的一端与所述容纳槽的槽底转动相连，所述撑杆的另一端彼此之间转动相连，且连接处缠绕有扭簧，所述主测试钳的侧面设有与所述主测试钳同步闭合的副测试钳，所述主测试钳的后端固定设有测试极板，所述测试极板用于连接测试设备的试验线。通过本发明可使试验人员不需要登高即可完成拆接测试设备试验线工作，避免了登高夹持测试设备试验线所带来的作业风险，同时大大减少试验工作时间，提高工作效率。

公开(公告)号：CN216834281U

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202122577327.3

申请日：2021-10-26

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 符灵 ,  叶盛 ,  王国驹 ,  赖叶茗 ,  魏千翔 ,  陈泰峰 ,  李焕明 ,  孟超

IPC: B64C39/02 ,  B64D47/08 ,  H01Q1/28 ,  G01S19/42

Abstract: 本申请公开了一种基于AI识别技术的勘探无人机，包括：底壳，其前侧安装带有云台的摄像头，且底壳内设置有基板和用于对整个无人机供能的蓄电池，基板的表面设置有中央处理器、AI识别模块、用于定位无人机的定位模块以及信息传输模块；顶壳，其分布于底壳的正上方；其技术要点为，本申请将无人机应用于台风灾后勘灾工作中，利用无人机巡视效率高，飞行不受地面条件限制的特点，开展台风后输配电线路设备的快速巡视作业；在基板上设置AI识别模块，将无人机与AI识别硬件进行融合，使得本申请支持无人机边缘计算，为无人机前端AI识别提供硬件基础，使用到的摄像头可进行勘探的同时，支持台风灾后场景下无人机勘灾有效落地。