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公开(公告)号:CN113919215A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111160921.0
申请日:2021-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种架空输电线路走廊植被生长分析预警方法,该方法包括:S101、生成树障隐患数据库,根据树障隐患数据库确定输电线路走廊通道林木的先验信息和样本信息,构建贝叶斯估测法的先验分布;S102、基于非线性回归模型建立林木生长方程,确定林木生长方程的初始值;S103、根据贝叶斯定理基于先验分布得到后验信息,根据后验信息计算林木生长方程中未知参数的后验分布,得到树高生长模型;S104、基于树高生长模型根据限定参数进行树障分析。所述发明能够对输电线路走廊通道的林木生长高度进行预测,从而辅助运维单位编制树障清理计划,减小树木对线路安全运行的风险。
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公开(公告)号:CN113886528A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111220904.1
申请日:2021-10-20
Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于无人机的台风灾后架空线路状态评估方法,包括以下步骤:获取架空线路历年巡检缺陷数据;采用TF‑IDF统计方法对历年巡检缺陷数据进行统计分析,获得若干个缺陷种类、与缺陷种类对应的缺陷具体描述以及缺陷严重程度;构建朴素贝叶斯分析预测模型,并根据缺陷种类、缺陷具体描述以及缺陷严重程度进行训练学习;通过无人机采集输电线路状态数据,对输电线路状态数据进行数据挖掘并获得相关性特征;将相关性特征输入到训练完成的朴素贝叶斯分析预测模型中,获得实际缺陷种类以及缺陷严重程度,将TF‑IDF统计方法与朴素贝叶斯分析预测模型结合在一起,并通过无人机进行数据采集,可以大幅提高缺陷预测的效率以及准确度。
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公开(公告)号:CN113886528B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202111220904.1
申请日:2021-10-20
Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于无人机的台风灾后架空线路状态评估方法,包括以下步骤:获取架空线路历年巡检缺陷数据;采用TF‑IDF统计方法对历年巡检缺陷数据进行统计分析,获得若干个缺陷种类、与缺陷种类对应的缺陷具体描述以及缺陷严重程度;构建朴素贝叶斯分析预测模型,并根据缺陷种类、缺陷具体描述以及缺陷严重程度进行训练学习;通过无人机采集输电线路状态数据,对输电线路状态数据进行数据挖掘并获得相关性特征;将相关性特征输入到训练完成的朴素贝叶斯分析预测模型中,获得实际缺陷种类以及缺陷严重程度,将TF‑IDF统计方法与朴素贝叶斯分析预测模型结合在一起,并通过无人机进行数据采集,可以大幅提高缺陷预测的效率以及准确度。
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