公开(公告)号：CN113935366B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202111164491.X

申请日：2021-09-30

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 劳全 ,  王国驹 ,  陶晰 ,  魏千翔 ,  陈泰峰 ,  李焕明 ,  孟超

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06T5/20 ,  G06T7/33 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明提供一种点云单木分割自动分类方法，包括步骤：S101、采集输电线路通道中的植被冠层点云数据，基于植被冠层点云数据分割单木点云数据；S102、分别采集输电线路通道点云数据与其多光谱影像数据，将多光谱影像数据与输电线路通道点云数据进行配准；S103、结合输电线路通道点云数据、多光谱影像数据和多元地学辅助数据，构建用于树种识别的分类特征；S104、基于分类特征、各树种的分类识别知识信息和单木点云数据，对输电线路通道的树种进行分类识别。本发明对输电线路通道中的树种进行分类识别，以便于根据树种不同针对性地采用不同的预测方法来预测树障的生长速度，进而制定合理的树障清理计划，保障输电线路的平稳运行。

公开(公告)号：CN113935366A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111164491.X

申请日：2021-09-30

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 劳全 ,  王国驹 ,  陶晰 ,  魏千翔 ,  陈泰峰 ,  李焕明 ,  孟超

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T5/20 ,  G06T7/33 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明提供一种点云单木分割自动分类方法，包括步骤：S101、采集输电线路通道中的植被冠层点云数据，基于植被冠层点云数据分割单木点云数据；S102、分别采集输电线路通道点云数据与其多光谱影像数据，将多光谱影像数据与输电线路通道点云数据进行配准；S103、结合输电线路通道点云数据、多光谱影像数据和多元地学辅助数据，构建用于树种识别的分类特征；S104、基于分类特征、各树种的分类识别知识信息和单木点云数据，对输电线路通道的树种进行分类识别。本发明对输电线路通道中的树种进行分类识别，以便于根据树种不同针对性地采用不同的预测方法来预测树障的生长速度，进而制定合理的树障清理计划，保障输电线路的平稳运行。

公开(公告)号：CN116304657A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211089766.2

申请日：2022-09-07

Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司

Inventor： 夏云峰 ,  杨杰 ,  劳全 ,  赖叶茗 ,  叶盛

IPC: G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种输电线路树障生长预测方法，包括以下步骤：S101、获取输电线路树障隐患样本数据；S102、对输电线路树障隐患样本数据进行一次扩展处理，获得一次扩展样本数据；S103、将一次扩展样本数据输入到循环预测模型中进行二次扩展处理，获得二次扩展样本数据；S104、通过二次扩展样本数据对树高生长模型进行训练；S105、将实时采集的输电线路树障隐患数据输入到树高生长模型中，获得树高预测数据，所述方法使用较少的初始样本数据就能将树高生长模型训练出较高的性能，有助于提高树高生长模型的预测准确性。