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公开(公告)号:CN113935366A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111164491.X
申请日:2021-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司
Abstract: 本发明提供一种点云单木分割自动分类方法,包括步骤:S101、采集输电线路通道中的植被冠层点云数据,基于植被冠层点云数据分割单木点云数据;S102、分别采集输电线路通道点云数据与其多光谱影像数据,将多光谱影像数据与输电线路通道点云数据进行配准;S103、结合输电线路通道点云数据、多光谱影像数据和多元地学辅助数据,构建用于树种识别的分类特征;S104、基于分类特征、各树种的分类识别知识信息和单木点云数据,对输电线路通道的树种进行分类识别。本发明对输电线路通道中的树种进行分类识别,以便于根据树种不同针对性地采用不同的预测方法来预测树障的生长速度,进而制定合理的树障清理计划,保障输电线路的平稳运行。
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公开(公告)号:CN113935366B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111164491.X
申请日:2021-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司
Abstract: 本发明提供一种点云单木分割自动分类方法,包括步骤:S101、采集输电线路通道中的植被冠层点云数据,基于植被冠层点云数据分割单木点云数据;S102、分别采集输电线路通道点云数据与其多光谱影像数据,将多光谱影像数据与输电线路通道点云数据进行配准;S103、结合输电线路通道点云数据、多光谱影像数据和多元地学辅助数据,构建用于树种识别的分类特征;S104、基于分类特征、各树种的分类识别知识信息和单木点云数据,对输电线路通道的树种进行分类识别。本发明对输电线路通道中的树种进行分类识别,以便于根据树种不同针对性地采用不同的预测方法来预测树障的生长速度,进而制定合理的树障清理计划,保障输电线路的平稳运行。
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