公开(公告)号：CN118741668A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410854141.3

申请日：2024-06-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 武贵路 ,  刘浩雨 ,  由俊康 ,  赵祥烁 ,  陈涵

IPC: H04W52/26 ,  H04W52/28 ,  H04W4/40 ,  H04W4/029 ,  H04B7/04

Abstract: 本发明公开了RIS辅助ISAC应用于目标追踪的资源分配方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建车辆、RIS、ISAC系统模型，分为AB和BC两部分；步骤2、对于AB和BC段，基于香农公式得到车辆的通信和速率，基于目标追踪，得到目标的PCRLB；步骤3、确保在通信QoS大于等于某个阈值、功率的适中和RIS相移的合理条件下，使得感知QoS最小；步骤4、在AB段通过利用CVX工具箱求解得到结果，在BC段通过利用CVX工具箱、交替优化法、SDR技术和高斯随机化求解得到结果。本发明在保证目标通信QoS的同时，得到了使感知QoS最小化的功率分配，根据不同的通信阈值得到了与之对应的功率分配结果，而且探究了RIS元素数，设置的通信阈值等因素对感知QoS的影响。

公开(公告)号：CN117409212A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311603811.6

申请日：2023-11-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 武贵路 ,  杨晨曦 ,  卢文文 ,  罗陆仕 ,  陈涵 ,  赵祥烁

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种局部增强型空洞卷积多尺度特征提取方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括采集图像数据，对采集的图像数据进行处理，获得特征图；获取目标图像的浅层特征信息，并作分组处理；将卷积网络卷积核按照混合膨胀卷积设计准则设置膨胀系数；基于膨胀系数，构建卷积神经网络架构，所述卷积神经网络架构包括一个空洞卷积模块或者两个以上级联的空洞卷积模块；对空洞卷积层采用全数据分组填充方式，使空洞卷积层输入与输出大小一致；进行迭代训练，建立模型。本发明方法与传统神经网络相比，可用于提取全局语义信息，且提升空洞率增加时的信息关联性，解决传统空洞卷积提取特征信息时出现单一空洞率问题。

公开(公告)号：CN118474697A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410679699.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 武贵路 ,  由俊康 ,  陈涵 ,  赵祥烁 ,  刘浩雨 ,  金一琳

IPC: H04W4/40 ,  H04W4/48 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了RIS辅助车联网通信系统的传输容量分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建一个三维RIS辅助车联网通信系统模型，依据RIS所建立信道模型，实现V2I和V2V通信；步骤2、将车联网中蜂窝车辆用户、D2D‑V2V发射端和RIS依据不同密度建模为泊松点过程；步骤3、利用三维相交区域体积和RIS密度，计算RIS存在概率，并分析D2D‑V2V对的成功传输概率；步骤4、利用用户密度和成功传输概率，分别分析在Overlay和Underlay模式下RIS辅助车联网通信系统传输容量；步骤5、基于无RIS辅助时传输容量，计算RIS辅助车联网通信传输容量增益。本发明利用RIS反射信号功能，有效提高车联网通信系统的传输容量。