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公开(公告)号:CN114024896B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202111287992.7
申请日:2021-11-02
Applicant: 海南大学
IPC: H04L45/24 , H04L69/163 , H04L47/193
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP的自适应动态路径管理方法及装置,在根据作为管理目标的MPTCP网络的拓扑结构,获得初始有效子路径集后,对初始有效子路径集内的有效子路径进行分类,获得可用子流集和备用子流集;最后,根据可用子流集中可用子流的吞吐量的更新,调整可用子流集和备用子流集。其中,调整包括将可用子流集中可用子流调整为备用子流集的备用子流,或将备用子流集中备用子流调整为可用子流集的可用子流。以可用子流作为传输路径,同时对子流进行作为可用子流和备用子流的转换,以适应传输路径的动态调整,提升传输网络整体的吞吐量,增强用户体验。
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公开(公告)号:CN116390053A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310271814.8
申请日:2023-03-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合MPTCP的移动车联网路径传输方法及系统,结合距离、信号的强度、带宽、往返时间以及丢包率等因素多方面动态考量路径质量并求出路径的质量因子,通过系统的通信路径选择模块比较活动路径的质量因子的大小选出优先活动子流集合,由筛选的优先活动子流集进行数据传输。本发明可以确保在与路边单元连接的切换过程中不会发生连接中断的情况,数据传输稳定。通过通信距离、通信路径评价、通信路径选择三个层面综合动态管理路径,解决了车联网传输路径动态选择问题,提高了车联网通信的传输带宽,稳定性和总吞吐量。
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公开(公告)号:CN116390053B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310271814.8
申请日:2023-03-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合MPTCP的移动车联网路径传输方法及系统,结合距离、信号的强度、带宽、往返时间以及丢包率等因素多方面动态考量路径质量并求出路径的质量因子,通过系统的通信路径选择模块比较活动路径的质量因子的大小选出优先活动子流集合,由筛选的优先活动子流集进行数据传输。本发明可以确保在与路边单元连接的切换过程中不会发生连接中断的情况,数据传输稳定。通过通信距离、通信路径评价、通信路径选择三个层面综合动态管理路径,解决了车联网传输路径动态选择问题,提高了车联网通信的传输带宽,稳定性和总吞吐量。
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公开(公告)号:CN114615201B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202210253485.X
申请日:2022-03-15
Applicant: 海南大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/125 , H04L45/74 , H04L69/163
Abstract: 本发明涉及一种MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法,在获取MPTCP测试中的变量参数和接收端/发送端的缓存大小后,根据变量参数和缓存大小构建数据集,并根据数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型。基于此,根据与MPTCP路径状态相关的变量参数,训练出MPTCP缓存预测模型实现最佳传输吞吐量下最小缓存大小的预测,相比传统的缓存耗量计算方式预测出的缓存大小更小,有利于节省缓存资源。
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公开(公告)号:CN114615201A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210253485.X
申请日:2022-03-15
Applicant: 海南大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/125 , H04L45/74 , H04L69/163
Abstract: 本发明涉及一种MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法,在获取MPTCP测试中的变量参数和接收端/发送端的缓存大小后,根据变量参数和缓存大小构建数据集,并根据数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型。基于此,根据与MPTCP路径状态相关的变量参数,训练出MPTCP缓存预测模型实现最佳传输吞吐量下最小缓存大小的预测,相比传统的缓存耗量计算方式预测出的缓存大小更小,有利于节省缓存资源。
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公开(公告)号:CN114024896A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111287992.7
申请日:2021-11-02
Applicant: 海南大学
IPC: H04L45/24 , H04L69/163 , H04L47/193
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP的自适应动态路径管理方法及装置,在根据作为管理目标的MPTCP网络的拓扑结构,获得初始有效子路径集后,对初始有效子路径集内的有效子路径进行分类,获得可用子流集和备用子流集;最后,根据可用子流集中可用子流的吞吐量的更新,调整可用子流集和备用子流集。其中,调整包括将可用子流集中可用子流调整为备用子流集的备用子流,或将备用子流集中备用子流调整为可用子流集的可用子流。以可用子流作为传输路径,同时对子流进行作为可用子流和备用子流的转换,以适应传输路径的动态调整,提升传输网络整体的吞吐量,增强用户体验。
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