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公开(公告)号：CN116189874B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310202417.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习和联盟链的远程医疗系统数据共享方法，本发明根据数据提供者参与远程医疗系统中联邦学习任务以及联邦学习的任务数量、其他数据提供者的信誉值以及最近信誉值等，提出了一种数据提供者的信誉值评估方法，鼓励数据提供者共享高质量的远程医疗数据，降低了投毒攻击的影响。其次，利用联盟链将数据提供者的信誉值与模型输出的软标签存储在联盟链中，降低了通信开销，保证了数据的可溯源和不可篡改，为联邦学习的任务发布者提供了一个安全且高效的数据共享方法，降低了远程医疗系统中的数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN116189874A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310202417.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习和联盟链的远程医疗系统数据共享方法，本发明根据数据提供者参与远程医疗系统中联邦学习任务以及联邦学习的任务数量、其他数据提供者的信誉值以及最近信誉值等，提出了一种数据提供者的信誉值评估方法，鼓励数据提供者共享高质量的远程医疗数据，降低了投毒攻击的影响。其次，利用联盟链将数据提供者的信誉值与模型输出的软标签存储在联盟链中，降低了通信开销，保证了数据的可溯源和不可篡改，为联邦学习的任务发布者提供了一个安全且高效的数据共享方法，降低了远程医疗系统中的数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN110825888B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201911124039.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法，其特征在于通过考虑用户社交网络以及基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，决策系统为用户提供决策操作，并对用户的数据信息进行模糊化处理，其目的在于在维护用户知情权的情况下，为用户提供网络社交便利，使用户满意度最大化；所涉及的决策系统的内容包括用户个人标签数据、用户喜恶标签数据集合、特定社交网络中标签集合和基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度；所涉及的交互内容包括用户个人标签输入、用户喜恶标签输入、决策系统判断输出；所涉及的隐私模糊化处理机制的内容包括多维度数据混合、系统数据对用户不可见。
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公开(公告)号：CN110110896A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910278602.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种智能推荐路线的系统，根据对用户周围环境的影响元素感知，建立于太阳光照射及雷雨天气对应不同地点、不同时刻、目的地的方向以及用户的自身需求的智能推荐路线模型，利用DIKW，实时的获取数据，并对不同的场景下建立不同的数据处理模型，整个过程都应用态势感知技术，最终利用分析处理之后获得的知识为用户提供一条尽可能满足用户需求的最优路径。本发明属于人工智能、态势感知与生活技巧交叉领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111026879A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911251907.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法，其特征在于基于计算代价，通过采用多个不精确的规则来处理多个不精确的结果以满足用户的需求，最后以多维度综合价值对最后结果进行度量；具体步骤为S1：获取需要计算的目标对象及其属性；S2：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的运算符；S3：通过目标对象的属性和运算符计算多个数值结果，并存于数组中；S4：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的存在规则；S5：通过多个规则验证所得到的数值结果，删去所有不符合规则的数值结果，得到最终的结果，并对其以多维度综合价值进行度量。
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公开(公告)号：CN110275370A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910582633.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种内容驱动的主动空间交互优化系统，其特征在于通过考虑展示系统的播放内容以及用户和展示系统之间的交互内容对展示系统进行动态调整操作，其目的在于使用户的健康程度、满意度最大化；所涉及的展示系统的内容包括播放内容的类型题材、播放内容的声音和播放内容的各个部分的明暗程度；所涉及的交互内容包括用户声音实时输入、用户面部表情实时输入、用户动作实时输入。
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公开(公告)号：CN111026879B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911251907.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法，其特征在于基于计算代价，通过采用多个不精确的规则来处理多个不精确的结果以满足用户的需求，最后以多维度综合价值对最后结果进行度量；具体步骤为S1：获取需要计算的目标对象及其属性；S2：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的运算符；S3：通过目标对象的属性和运算符计算多个数值结果，并存于数组中；S4：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的存在规则；S5：通过多个规则验证所得到的数值结果，删去所有不符合规则的数值结果，得到最终的结果，并对其以多维度综合价值进行度量。
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公开(公告)号：CN110825888A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911124039.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互机制，其特征在于通过考虑用户社交网络以及基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，决策系统为用户提供决策操作，并对用户的数据信息进行模糊化处理，其目的在于在维护用户知情权的情况下，为用户提供网络社交便利，使用户满意度最大化；所涉及的决策系统的内容包括用户个人标签数据、用户喜恶标签数据集合、特定社交网络中标签集合和基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度；所涉及的交互内容包括用户个人标签输入、用户喜恶标签输入、决策系统判断输出；所涉及的隐私模糊化处理机制的内容包括多维度数据混合、系统数据对用户不可见。
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