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公开(公告)号：CN111833022B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010693137.5
申请日：2020-07-17
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06N5/02 , G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的任务处理方法、装置、设备及可读存储介质，该发包括：获取待执行的目标任务，以及目标任务的任务实现资源；其中，任务实现资源包括任务实现数据、任务实现信息、任务实现知识中的至少一种；利用综合评估模型，对任务实现资源进行多维度、跨模态和跨量纲地综合规划处理，得到任务规划资源；按照任务规划资源，执行目标任务。在本方法中，当获取待执行目标任务时，仅需将其对应的任务实现资源输入至综合任务评估模型，便可得到任务规划资源，进而按照任务规划资源执行目标任务即可，能够使得任务执行更加符合需求。
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公开(公告)号：CN111833022A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010693137.5
申请日：2020-07-17
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06N5/02 , G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的任务处理方法、装置、设备及可读存储介质，该发包括：获取待执行的目标任务，以及目标任务的任务实现资源；其中，任务实现资源包括任务实现数据、任务实现信息、任务实现知识中的至少一种；利用综合评估模型，对任务实现资源进行多维度、跨模态和跨量纲地综合规划处理，得到任务规划资源；按照任务规划资源，执行目标任务。在本方法中，当获取待执行目标任务时，仅需将其对应的任务实现资源输入至综合任务评估模型，便可得到任务规划资源，进而按照任务规划资源执行目标任务即可，能够使得任务执行更加符合需求。
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公开(公告)号：CN110825888B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201911124039.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法，其特征在于通过考虑用户社交网络以及基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，决策系统为用户提供决策操作，并对用户的数据信息进行模糊化处理，其目的在于在维护用户知情权的情况下，为用户提供网络社交便利，使用户满意度最大化；所涉及的决策系统的内容包括用户个人标签数据、用户喜恶标签数据集合、特定社交网络中标签集合和基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度；所涉及的交互内容包括用户个人标签输入、用户喜恶标签输入、决策系统判断输出；所涉及的隐私模糊化处理机制的内容包括多维度数据混合、系统数据对用户不可见。
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公开(公告)号：CN111177571A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010032685.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种价值驱动的多因素维度空间多介尺度融合的动态推荐系统，通过控制系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、推荐管理模块、设置运行模块进行对用户的目的推理，并根据用户目的进行相关步骤分析，代入用户思考代价计算公式，将结果最小的推荐方案作为最终结果进行用户推荐，融合用户目的，最小化思考代价，最大化用户舒适度体验，解决了用户往往通过花费大量时间、经历来达到目的而造成的低舒适度、效率低下等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110472069A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910787090.6
申请日：2019-08-25
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，主要目的是为了使学习者花费最少时间和精力得到最高效的学习指导，使学习者避开不必要取学习的知识，只在不会或不熟练的知识上花费时间和精力，通过实时获取外部因素变化而动态调整学习点和学习路径，向学习者推荐最优的学习点和高校的学习策略。
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公开(公告)号：CN110457488A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910736935.9
申请日：2019-08-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制，通过考虑内容传递的准确性和效率构建基于数据图谱、信息图谱、知识图谱内容库，实现了传递内容的重构，解决了不同用户之间对内容理解存在差异的问题，且重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述以及对传递内容进行优化整合，减少沟通障碍，提高沟通效率。
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公开(公告)号：CN111026879B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911251907.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法，其特征在于基于计算代价，通过采用多个不精确的规则来处理多个不精确的结果以满足用户的需求，最后以多维度综合价值对最后结果进行度量；具体步骤为S1：获取需要计算的目标对象及其属性；S2：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的运算符；S3：通过目标对象的属性和运算符计算多个数值结果，并存于数组中；S4：遍历知识图谱，确定目标对象及其属性的存在规则；S5：通过多个规则验证所得到的数值结果，删去所有不符合规则的数值结果，得到最终的结果，并对其以多维度综合价值进行度量。
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公开(公告)号：CN110825888A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911124039.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互机制，其特征在于通过考虑用户社交网络以及基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，决策系统为用户提供决策操作，并对用户的数据信息进行模糊化处理，其目的在于在维护用户知情权的情况下，为用户提供网络社交便利，使用户满意度最大化；所涉及的决策系统的内容包括用户个人标签数据、用户喜恶标签数据集合、特定社交网络中标签集合和基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度；所涉及的交互内容包括用户个人标签输入、用户喜恶标签输入、决策系统判断输出；所涉及的隐私模糊化处理机制的内容包括多维度数据混合、系统数据对用户不可见。
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