公开(公告)号：CN116189874B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310202417.5

申请日：2023-03-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 欧嵬 ,  李宁 ,  黄子琳 ,  张佳宁 ,  杨佳煜 ,  邵羊飞 ,  郑希萌 ,  陈可

IPC: G16H40/67 ,  G06N3/098 ,  G06N3/047 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习和联盟链的远程医疗系统数据共享方法，本发明根据数据提供者参与远程医疗系统中联邦学习任务以及联邦学习的任务数量、其他数据提供者的信誉值以及最近信誉值等，提出了一种数据提供者的信誉值评估方法，鼓励数据提供者共享高质量的远程医疗数据，降低了投毒攻击的影响。其次，利用联盟链将数据提供者的信誉值与模型输出的软标签存储在联盟链中，降低了通信开销，保证了数据的可溯源和不可篡改，为联邦学习的任务发布者提供了一个安全且高效的数据共享方法，降低了远程医疗系统中的数据泄露的风险。

公开(公告)号：CN116189874A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310202417.5

申请日：2023-03-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 欧嵬 ,  李宁 ,  黄子琳 ,  张佳宁 ,  杨佳煜 ,  邵羊飞 ,  郑希萌 ,  陈可

IPC: G16H40/67 ,  G06N3/098 ,  G06N3/047 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习和联盟链的远程医疗系统数据共享方法，本发明根据数据提供者参与远程医疗系统中联邦学习任务以及联邦学习的任务数量、其他数据提供者的信誉值以及最近信誉值等，提出了一种数据提供者的信誉值评估方法，鼓励数据提供者共享高质量的远程医疗数据，降低了投毒攻击的影响。其次，利用联盟链将数据提供者的信誉值与模型输出的软标签存储在联盟链中，降低了通信开销，保证了数据的可溯源和不可篡改，为联邦学习的任务发布者提供了一个安全且高效的数据共享方法，降低了远程医疗系统中的数据泄露的风险。