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公开(公告)号：CN119783086A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411848219.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/46 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的定向口令猜测方法及系统，该方法包括以下步骤：获得用户的个人信息和/或旧口令；将所述个人信息和/或旧口令按设定格式进行改写；将改写后的个人信息和/或旧口令输入训练好的glm‑4‑9b模型，输出得到猜测口令。本发明将大语言模型应用在定向口令猜测场景上，以端到端的方式利用个人信息与旧口令生成极具针对性的口令，而无需像以往概率模型依靠经验设置的个人信息标签、引入额外字典库和设计复杂的概率计算，能够帮助快速恢复口令散列文件、揭示用户口令的潜在安全问题，有助于为网络服务方的口令安全策略提供参考。
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公开(公告)号：CN118921158A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410827067.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种适用于多种类区块链代币高效跨链传输的方法，包括以下步骤：S10，确定待交易的代币的代币类型，并基于确定的代币类型选择执行代币交易的跨链网关和验证机制，所述代币类型包括同质化代币和非同质化代币；所述跨链网关包括第一跨链网关和第二跨链网关，所述第一跨链网关用于处理同质化代币交易，所述第二跨链网关用于处理非同质化代币交易；S20，被选择的跨链网关基于对应的验证机制执行跨链交易。本发明通过部署不同标准的跨链网关可以实现多种类型代币交易，并通过不同验证机制保障交易安全。
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公开(公告)号：CN118427776A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410638315.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能医疗多模态融合方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，根据每个患者的医疗图像和电子病历文本，分别获得该患者对应的图像特征、文本特征和诊断关键词编码，并将图像特征和文本特征融合得到图像文本特征；S20，将一个患者对应的所述图像文本特征作为一个节点的特征，所述诊断关键词编码作为节点之间的连边的特征，以此来构建图卷积网络模型；S30，针对于所述图卷积网络模型中的每个节点，将自身的图像文本特征与邻居节点的图像文本特征进行融合。通过本发明方法可以利用多模态信息之间的关联性，使得融合后的特征表示更加准确，继而为更准确地得出疾病分类提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115134158B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210788186.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请提供了一种充电桩云平台的访问管理方法和装置，当充电桩的信任度等级满足访问权限时，接收充电桩发送的随机产生的第一挑战值和充电桩公钥证书；验证充电桩公钥证书，并使用网关私钥通过密钥算法对第一挑战值进行签名，生成第一签名；将第一签名和网关公钥证书发送至充电桩；在充电桩对第一签名和网关公钥证书验证通过时，发送随机产生的第二挑战值至充电桩；接收充电桩发送的第二签名；其中第二签名是充电桩采用充电桩私钥对第二挑战值进行签名生成的；采用充电桩公钥证书对第二签名进行验证，当验证通过时，判定充电桩云平台访问成功。该方法通过对充电桩与充电桩云平台进行双重身份认证，能有效防止未授权跨域访问等不安全行为。
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公开(公告)号：CN115061711A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210786905.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请提供了一种智能充电桩的升级方法和装置，接收充电桩云平台推送的软件升级包；对软件升级包的签名进行验证，在验证通过后，将软件升级包挂起等待云平台的升级安装指令；发送下载反馈信息至充电桩云平台；接收充电桩云平台发送的软件更新时间；根据软件更新时间并采用软件升级包进行软件升级。该方法通过在充电桩云平台中下载软件升级包来完成对智能充电桩的软件升级，可以一次完成对多个充电桩的软件升级，效率非常高。并且在智能充电桩下载软件升级包时需要对其进行签名验证，验证通过时才对该软件升级包进行下一步的安装升级，能有效保证软件升级包的安全性，避免智能充电桩被恶意软件攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119989332A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510081802.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/46
Abstract: 本发明涉及电数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户个人信息的定向口令猜测方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，对获得的数据集进行预处理，以去除无效数据；S20，将个人信息划分为6个大类共36个小类，基于该分类方式对预处理后所得的数据集合进行统计分析，获得口令的组成结构及概率；S30，基于用户输入的个人信息及所述口令的组成结构及概率，生成猜测口令。本发明将个人信息设置了6大类，并进一步划分出36小类，解决了传统定向口令破解模型在个人信息种类的划分上过于粗糙且有大量重复统计的问题，同时跳脱出使用位数来表示个人信息的局限，而是直接对语义进行捕捉匹配。因此本发明能更真实的反应个人信息在口令中的分布规律，达到一个更好的破解效果。
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公开(公告)号：CN118433718B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410564125.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法，包括以下步骤：S10，采集车联网通信过程中的车辆网络数据，并将车辆网络数据进行预处理，得到预处理后的车辆网络数据；S20，将预处理后的车辆网络数据，使用高斯随机增量改进的主成分分析算法进行数据降维处理，得到降维后的车辆网络数据；S30，将降维后的车辆网络数据作为输入，利用WELM模型进行入侵检测，输出车联网入侵检测结果；所述WELM模型基于惯性权重粒子群算法优化而得。通过本发明方法进行入侵检测，可以提高检测效率及精度，降低检测时间，继而提高时效性。
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公开(公告)号：CN118468340A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410699063.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/176 , G06F21/64 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于异构联邦学习的远程医疗隐私数据安全共享方法，包括以下步骤：S10，第一终端基于本地医疗隐私数据训练获得本地模型更新，并基于加密算法对所述本地模型更新进行签名，签名后发送给第二终端；S20，所述第二终端对所述签名进行验证，并在验证通过后将各个本地模型更新进行聚合，得到全局模型，并将所述全局模型分解成若干个局部模型，一个局部模型对应于一个本地模型，局部模型对应广播给各个第一终端，以便于第一终端接收到所述局部模型后基于本地医疗隐私数据训练获得所述本地模型更新；循环执行S10‑S20，直至所述全局模型收敛。本发明在联邦学习的基础上，通过对本地模型更新签名后再传输，进一步加强了数据安全性。
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公开(公告)号：CN118433718A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410564125.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法，包括以下步骤：S10，采集车联网通信过程中的车辆网络数据，并将车辆网络数据进行预处理，得到预处理后的车辆网络数据；S20，将预处理后的车辆网络数据，使用高斯随机增量改进的主成分分析算法进行数据降维处理，得到降维后的车辆网络数据；S30，将降维后的车辆网络数据作为输入，利用WELM模型进行入侵检测，输出车联网入侵检测结果；所述WELM模型基于惯性权重粒子群算法优化而得。通过本发明方法进行入侵检测，可以提高检测效率及精度，降低检测时间，继而提高时效性。
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公开(公告)号：CN118468340B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410699063.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/176 , G06F21/64 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于异构联邦学习的远程医疗隐私数据安全共享方法，包括以下步骤：S10，第一终端基于本地医疗隐私数据训练获得本地模型更新，并基于加密算法对所述本地模型更新进行签名，签名后发送给第二终端；S20，所述第二终端对所述签名进行验证，并在验证通过后将各个本地模型更新进行聚合，得到全局模型，并将所述全局模型分解成若干个局部模型，一个局部模型对应于一个本地模型，局部模型对应广播给各个第一终端，以便于第一终端接收到所述局部模型后基于本地医疗隐私数据训练获得所述本地模型更新；循环执行S10‑S20，直至所述全局模型收敛。本发明在联邦学习的基础上，通过对本地模型更新签名后再传输，进一步加强了数据安全性。
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